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从数据开始的需求预测不仅仅是简单的数据收集和整理，它是一套系统化的管理流程，涵盖了数据的及时性、准确性和应用中的科学性。通过引入RPA等自动化技术，提升数据处理的效率和准确性，并结合高级预测模型，企业能够实现更为精准的需求预测。为此，企业应当从以下几点入手：保证供需数据的及时性和准确性，借助自动化技术减少人工处理的误差。对数据进行科学的分类管理，优化预测模型，确保预测结果的可靠性。通过数据聚合和分类分析，平滑需求波动，制定全局最优的供应策略。 这种以数据为核心的需求预测管理模式，不仅能够帮助企业更好地应对市场变化，还为其在竞争激烈的市场环境中保持优势提供了坚实的基础。