项目背景
近年来，某工程机械巨头在发展的过程中，规模越来越大，业务也呈现出多样性，各业务系统前期建设形成的孤岛问题逐渐显现，给公司集团化管控带来了一定的困难，同时也影响了公司全球化、国际化的发展需要。基于这些不足，其开始积极布局智能制造，开展工业物联网建设，探索新一代信息技术和工业物联网应用深度融合，逐步探索形成一套工程机械企业的数字化转型之路。

项目方案
数据采集全覆盖：部署了内置数百种通讯协议的边缘计算网关，实现对工厂内PLC设备、变频器设备、数控机床设备以及工业机器人的快速、全覆盖采集。同时，网关设备支持数据缓存和断点续传，确保设备数据采集不中断。
设备管理全周期：设备采集上来的数据，通过展湾Luppiter工业物联网平台清洗、存储和分析后，展现在看板系统中，看板系统与MES系统数据对接，支持自动化产线数据接入平台配置，实现机床和机器人全生命周期程序管理。
AI场景化应用：在多个焊接、机加工工段中部署了展湾Luppiter工业物联网平台独有的AI场景化应用，做到实时预测设备故障、工件质量缺陷。操作人员只需选择对应的算法包，即可生成各种应用模型并下发至设备。

项目成果
解决方案上线之后，以单条产线统计，故障停机时间降低10%，质量缺陷减少5%，OEE平均提高5%。与MES系统对接后，实现联网设备100%自动报工；
提供产线级、车间级、工厂级的设备监控、数据分析与看板展示，实时掌握制造过程、设备状态，挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑；
完善设备管理，用户可以自行通过可视化界面配置设备状态判定、告警规则及推送、设备OEE计算等，深入分析设备数据，提高生产效益，提高工厂OEE。