2021年10月20-21日，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合工业互联网产业联盟人才组在天津举办了首次“工业互联网产业联盟双碳人才培训体系研讨会”，会议由航天科工和天津市蓟州区政府共同承办。天津市蓟州区委常委、副区长张建宇，工业互联网产业联盟双碳组主席高艳丽，工业互联网产业联盟人才组副主席刘晶，深圳航天工业技术研究院有限公司总工程师兼创新院院长于道林，航天双碳政策服务中心主任张红庆等领导出席会议。

　　中科院、北京大学、北京航空航天大学等顶级科研院所师资力量及来自航天科工、优也等具有成熟培训经验的企业以及中国电信、国家电网、中汽研等双碳组成员单位约60余名专家参加了研讨和交流。上海优也信息科技有限公司副总经理、能碳事业部总经理肖广以《面向未来且可持续发展的数字化转型人才与培养》为主题，就目前双碳背景下企业数字化转型进程中的人才培养等话题与会进行了交流和讨论。

　　肖广曾经担任麦肯锡运营和能源业务资深项目经理，帮助国内多家大型制造业集团搭建持续改进体系和节能降碳体系，帮助企业设计和实施数字化转型方案，在铝业，石化和汽车行业积累了丰富的经验。进入能源零售和企业服务领域的创业经历则进一步丰富了他在能源领域的洞见，而他在真格基金从事清洁能源和可持续科技的早期投资的经历则深化了他对于国家双碳战略的认知和理解。

　　时代定义职业

　　作为毕业于清华大学自动化专业的高材生，肖广对于工业变革进程中的人有着独特的认知。在他看来，从200多年前第一次工业革命到第二次工业革命期间催生的以熟练、纪律严明“为标签的产业工人，经历了二战后的国际化分工、消费者需求变化和技术进步的洗礼，以及自动化和精益生产浪潮的冲刷，产业工人已经从从铁一般纪律的工人群体开始分化为更为专业的设备管理工程师、能源管理工程师、生产运营人员，从蓝领一步步变身为灰领，白领甚至金领。肖广在演讲是讲到，”而现在，随着信息技术特别是通信、人工智能等技术的突破，数字化、智能化的企业级应用如火如荼。在大量新新技术形成的整合推进过程中，如何进一步提升工业生产效率，灵活性，如何进一步减少运营损失，降低能源消耗，减少生产成本，已然向新时期的产业从业人员提出了新的挑战。未来已来，以人、机器、技术为核心生产要素的管理重塑已经开始。”

　　”我本人是学习自动化的，对于闭环控制有很深的执念。毕业至今的11年里，我参与了很多大型国有企业的精益转型和能效项目，包括石油化工、钢铁和有色金属冶炼。那时候，计算是后验的，数据靠台账，分析用excel表格，对于工艺和流程的控制反馈优化是开环的。人们不是不愿意实现闭环，而是当时的技术无法做到。“

　　肖广说，随着数字孪生、大数据、人工智能以及云原生为技术引擎的工业互联网技术在工业现场的应用，为实现真正意义上的闭环控制提供了现实的可能。”通过物理世界工厂的传感器和肢体，将实时数据反馈到Cyper空间的孪生体，使得快速小步试错、优化成本和难度大大降低，甚至可以实现实时寻优。优化决策的结果或指令反馈回机器和人，则类似大脑向肢体下达调整指令。类似的具体过程可以发生在关键设备，也可以发生在整个工厂或者园区级别。这一切让传统制造业百尺竿头更进一步，更好的应对新的市场和消费者，甚至监管环境带来的挑战。“

　　肖广介绍说，优也提出的“工业互联网平台 + 数字孪生技术= 重新定义物联网时代的工业智能应用的新架构”，即是将数据、算法、应用三大要素融为一体，构成闭环反馈，实现从单体设备到生产运营过程的全面优化。基于优也完全独立开发的工业互联网平台——Thingswise iDOS，充分利用新技术和新架构，让企业在可掌控的系统平台上以数据为驱动算法为手段沉淀专家经验和最佳实践，让复杂和难度高的岗位变得更简单。”

　　但在数字化转型或低碳化方案实际落地的过程中，比较难以解决的一个问题是如何全面打通经营、运营到作业全流程，而这也正是企业生产及运营各环节、各部门工程师们在数字化转型过程中面临的挑战。”

　　数字化定义能力

　　肖广指出，打造适应工业数字化、智能化条件下的人才队伍，并非简单的学习一些数字化工具，而是需要从底层能力到视野再到方法论的一次升级。“打一个并不太恰当的比方，几十年前的会计电算化，并不是简单的让所有的会计都学会用Excel就能搞定的，这个里面牵涉到好几个层面的组织和能力的提升。”

　　究其原因须回到根本，肖广说：“工业智能化讲求的的是数据和业务结果可视化、可追溯、可分析、可决策并且可反馈。为此，从业人员不仅需要学会具体的应用，还需要能够理解和接受“将专家知识模型化”的理念和方法，熟练的掌握数据和基础的平台技术。当然，我需要强调，并非要求所有的人都去学变成学java, 如何用低代码的方法赋能企业的技术人员，自行做到分析数据，搭建模型或者测试新改进，这是我们这些工具和平台提供者努力的方向。”

　　他说：“最后一种可以称为超脑型人才，这个名字受到好莱坞电影《超脑》启发，说的是一个普通人达到了100%的大脑开发，这种人才是数字化智能时代的稀缺人才，用有多重的专业能力，贯穿的数字智能技术和战略思维。什么时候遇到这种人，赶紧招了吧。”

　　“用一个形象的具体例子，大家感受一下仅仅过去10年，一个工业技术人员所需要的数据处理技术，从最初的小本本记录和计算，到需要Excel处理大量的数据（不过也就65536行）；再到现在python的平民化和流行；到现在类似tableau这种数据工具，让技术人员可以非常快速的在众多组件和数据源中，搭建一个数据应用。我们以前用excel做最小二乘的回归. 现在公司里的90后，可以轻松的在千万量级的数据中，轻松进行建模和分析。也让我感觉到很大的压力，时代抛弃你的时候，真的是悄无声息。”

　　跨界养成新人才

　　肖广举了一个工厂能效管理的例子：“一个全能的管理拼盘里有哪些内容？按照介质可以涵盖 煤气、氧气、蒸汽，电力，压缩空气，供水，按照通用功能则涉及到系统计划、能源调度日报、能源运行日志和系统运行评估。一个合格的系统管理人才至少需要学习三个模块，一是方法轮和解决问题能力模块，二是能源技术模块和行业知识，三是 数据处理和分析模块，这三个方面还必须熟练掌握和运用。”

　　肖广介绍说，在为燃煤数字化智能电厂实施落地的项目过程中，优也项目组关键成员需要能够了解并关注100多个精准模型和15款智能应用，他们必须深谙如何借助自主可控的PaaS平台和这些应用实现持续改进和系统调优。

　　”我们在为客户进行数字化的过程中，交付双碳数字化人才也是工作的重要交付成果。因为在优也看来，双碳人才培养必须达成四大目标，双碳知识的有效沉淀， 掌握双碳的理念方法和工具，培训系统化和标准化及高质量的知识传递以及能力提到持续提升。“

　　因此 ，优也服务客户的过程中会帮助客户组成能力提升工作小组，规范人员、教材和培训的管理机制。”我的经验，这里最关键的是来自领导层的支持。比如我们给某铝业客户服务的过程中，集团对中层干部参加培训下了考核指标；对于青年人才参加培训并且获得认证记入职称评定的，这样会大大加强参与的积极性。毕竟学习和能力提升，绝不仅仅是一个单向的过程，需要组织者和参与者共同投入。“

　　”从课程的组织上，我们分为双碳知识、能效知识和数字化知识三大模块，每个模块包括一系列课程。在实施培养的过程中，以自学+集中培训作为起点，再加上具体工作中的传导培训和实战培训，帮助学员学以致用。每隔一段时间，我们还会通过网络和线上学习的方法，进行固化和迭代，因为知识本身也在不断发展。“

　　通过优也的培养体系我们不难发现，知识有序传递的同时，建立企业人才不断成长的内生机制才是曼关键中的关键。”除开基础模块，一些具体的业务知识是我们在项目的过程中针对具体的工艺、流程或者管理问题的解决而产生的知识，通过标准化和系统的固化，成为可分享和传导的培训课程和教材，然后输出给培训体系。业务骨干通过学习新的方法，获得能力的提升，在平台技术的支持下，创造出更多有用的知识。一通操作猛如虎，但只有这样，整个组织才能真正获得能力持续的提升。“

　　结语

　　这是一个重新想象、重新定义的时代，未来已来。数字化时代如何生存并非不可掌控的个人宿命。躬身入局，将自己融入更大的学习空间，接纳数字化带来的挑战，在双碳背景下，在数字化转型、智能化升级的进程中，在深耕业务的过程中拓展、提升，转变思维，对于传统企业的工业专家或工程师而言，并非不可能。