继美的空调广州工厂入选世界经济论坛(WEF)最新的全球“灯塔工厂”后，又一家美的集团旗下智能制造数字化工厂——美的微波炉顺德工厂获此荣誉，旗下两家智能制造数字化工厂先后入选，标志着全面数智化美的破茧而出!

　　美的集团全力构建基于 AI 技术，集数据采集、数据标注、模型训练、模型部署于一体的AI云平台。除了具备工件标定、图像定位及校准等功能外，通过部署优化的深度学习训练模型和预测模型的可视化建模，来缩短开发周期和成本，并提高AI技术的易用性与通用性。

　　普通的AI质检产品受非标准的视觉应用场景影响较大，检测环境与需求不同，例如需要不同角度的拍摄，环境亮度和表面曲率差异等几乎造成每个项目都需要定制方案(包括相机、光源、算法)外，还要大量的测试来验证其可行性。费时费力之于，还难免存在偏差。

　　工业AI质检上场后，开启质检管理的变革的序幕：AI 与大数据技术结合的AI云平台，将所有视觉检测终端设备通过网络连接到边缘端，并加以识别应用，将边缘端的素材及识别结果传回云端，实现图像大数据收集，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，获得通用化特征参数与模型，再将新模型下发到边缘端升级，实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力。

　　顺德灯塔工厂数字化质量管理应用5G+AI+云技术，实现机器视觉质检与AI深度学习，对面板丝印视觉防呆、纸箱标签视觉检测、后板螺钉防漏防错等关键质量要素进行智能识别与控制，取代人工质检，避免错漏风险。

　　外观综合检测项⽬主要痛点在于柔性线易错频发且⾁眼易疲劳，⼀机多⾯多⼈检测信息难⼀致、码信息⽆法⾁眼提取。通过外观AI 视觉检测降低物料⽤错情况，有效避免后期提示信息有误带来⼀系列⽤户问题及影响。

　　丝印视觉防呆项目中，通过OCR文本识别以及图片质检，解决视觉疲劳难以辨识丝印模糊不清,丝印出现重叠、断墨、漏印、和倒反的问题;检测到异常时实现自动报警停线，人工确认问题后复线;通过AI图片质检，解决品质异常通知不及时易造成大批量不良品的问题。

　　套外箱 AI 质检项⽬中，纸箱为总装末端⽆检测⼯序，柔性线现场⽣产转型快，纸箱⽤错及时识别难度⼤。通过纸箱logo 视觉检测实现每台logo⾃动核对，杜绝套错箱⼊库的情况。

　　纸箱喷墨 AI 质检分为内机喷墨检测和外机喷墨检测两部分。利用自研图像识别算法对喷墨的外观进行检测，自动判定是否合格，单台报警停线，数据实时上传系统，避免人工抽检覆盖率不全，实现品质全面把控。

　　轴承座 AI 质检项⽬通过采⽤视觉 AI 技术，识别轴承座的漏装、反装、装歪等不良类型。对不良轴承座进⾏分拣剔除;项⽬上线后解决⽬前⽆轴承座AI质检问题，全⾯提升质检效果，积累质检⾃研能⼒。

　　美云智数AI质检产品采用一体化硬件平台、客户端平台、云平台构建“软+硬”解决方案，形成整体合并，实现快速实施及可持续应用。

　　➤ AI算法与模型基准库及便捷的界面交互

　　质检场景优先调用，模型升级迭代，系统引导配置，零基础引导式完成模型训练等设置。

　　➤ 完善的软件功能设计

　　采用多组织工站管理，多点同测;模型自动更新精准识别;支持一键改判;检测全程可追溯;缺陷预警及适配MES系统的设计。

　　➤ 扫码枪搭配OCR识别

　　将条码与AI质检系统结合，OCR文本检测识别，自动精准可控。

　　➤ 智能报表数据分析

　　多维度反馈产品质量，智能化预警与趋势分析，助力客户改善品质，改善闭环。

　　➤ 一体式可调节结构

　　自动调节工业镜头，可调节硬件结构，支持多品类混流场景，提高质检效率。

　　➤ 智能分流配置

　　剔除不良品硬件设备气压杆，智能分流。

　　➤ 一体化管理及运维

　　实现多个AI质检设备点一体化管理，并提供统一的运维服务。

　　源于实践的行业方案，赋能产业 AI 升级!美云智数AI质检依托AI算法开发平台助力企业快速实现AI场景落地，在图像分类、物体检测、OCR文本识别等方面，提供软硬件一体化的解决方案，更快更好地赋能工业质检应用场景!