1. 应用目标

　　工程大数据服务平台针对复杂装备制造业，以激活存量数据、数据业务化为目标，将分散化、碎片化的全域业务数据连起来、统起来、用起来，为科研各阶段的状态监控、风险预警、管控决策、机理研究、智能辅助等赋能。

　　2. 解决方案概况

　　综合型号研制应用业务特点与大数据软件技术架构两方面考虑，解决方案整体框架划分为标准规范基础层、技术支撑层和功能应用层。

　　3.1 数据汇聚

　　数据汇聚是对企业内部的运营管理、技术科研、产品试验、产品制造业务数据，以及企业外部的情报、供应商、竞品等数据资源，按照数据分析业务化的需求，进行源数据的采集、裁剪、清理、分类、转换、重组，形成可满足数据分析业务可利用的数据资产过程。数据汇聚提供了与数据源的数据采集接口定制、面向结构化数据的计算转换（数据物理量纲转换、归一化处理、缺失处理、异常处理等）、面向文档数据的语义计算（抽取全文主题词、摘要）、面向CADCAE模型的轻量化处理等功能。

　　3.2 数据资产BOM

　　数据BOM是对数据关系的组织，以数据业务分析应用的视角，多维度的对广域分布的数据对象进行逻辑组织，形成层级树结构的数据谱系模型，并提供数据谱系的可视化。BOM数据对象类型支持参数变量、结构体、文档、模型（CAD、CAE、MBSE等）、音视频、软件代码等各 并提供不同数据对象的可视化阅读插件，便于对数据的快速阅读和洞察。BOM支持对数据对象之间的关联关系进行定义，包括依赖关系、引用关系、派生关系、等价关系等，实现数据对象之间各类关联关系的维护和图谱化追溯。数据搜索查询、数据下载、图表可视化、数据分类等基础服务功能为数据分析提供了便捷的数据操作能力。

　　3.3 专业术语标准

　　专业术语图谱服务提供对学科专业术语的规范化管理，实现各学科术语命名、编码、物理量纲、术语关系的规范化，为主体数据库、业务系统等数据治理提供数据标准。

　　专业术语图谱系统实现专业术语的可视化建模、管理、图谱化展示与集成应用。针对产品研制体系分类多、术语量庞大，需由多专业人员协同创建知识术语图谱的业务需求，术语图谱支持多人协同建模模式，满足多人人并发在线知识术语建模、查询需求。针对术语关系复杂、难以梳理的特点，术语图谱系统以结构化的形式描述行业领域中的实体概念，提供实体概念间的关系定义，实现实体间的相互关联，从而构成网状的知识术语结构，并为术语搜索应用提供基础支撑。

　　3.4 数据分析与挖掘

　　针对数据分析业务的4类层级应用，DataVision提供了数据分析与可视化工具，包含14类可视化图表控件用于数据的各类型图形绘制，通过提供数据前处理的算法可对原始数据进行品质检查和处理，通过四个数据分析算法包可满足从数据监控、数据预警、数据挖掘到知识发现四个层级的数据分析应用。

　　3.5 基础平台

　　基础框架是工程大数据业务平台的“底座”，采用高伸缩、高弹性的微服务架构，一方面可满足高并发的性能的拓展需求，一方面可满足新的数据业务功能的拓展需求。基础框架提供的门户、报表、可视化、搜索等功能组件可满足数据业务的常规使用需求，避免各功能服务的重复开发建设。基础框架提供了组织架构、人员角色、权限管理功能，针对军工企业提供了符合信息系统安全保密规定的安全控制策略。基础框架以服务化和生态化为原则，提供了从数据、消息、到业务级的多种与第三方应用的集成能力。