一、背景

　　目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

　　Ø技术手段落后——目前的智能交通系统中，数据信息的采集手段单一，无法综合分析多种信息感知节点的数据来源，获得准确的信息决策结果。现有系统的节点设备存在明显缺陷。例如地埋线圈可靠性差，部署工程量大。

　　Ø部署规划缺乏——智能交通系统部署没有统一规划，主要体现在，系统重复建设、系统独立运行、系统信息采集和管理决策无统一协调。

　　Ø商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多，部署后系统维护是用户面对的关键难题，工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发展。

　　二、智能交通产业发展情况综述和展望

　　基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据出来方法、强大的信息处理平台，结合有效的商业模式，能够有力推动智能交通系统产业的蓬勃发展。

　　基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”。

　　Ø动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理。

　　Ø全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共性平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下，既避免了智能交通系统建设的重复投资，又保证了全局的和局域的系统交通信息的全面掌握。

　　Ø自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性，结合协同处理和模式识别，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化，减少人工干预工作量和交通管理资源投入。

　　Ø智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征。

　　三、智能交通系统设计

　　3.1系统设计目的

　　3.2智能交通安全解决方案功能构架

　　根据城市智慧交通建设的要求，结合各地道路条件、交通状况和目前的管理职能，提出本系统的主要功能需求如下：

　　（1）拥有先进的智能指挥控制中心，具有交通信息的实时自动检测、监视与存储功能，应具有兼容、整合不同来源交通信息的能力。

　　（2）对所采集到的交通信息进行分级集中处理，具有对道路现状交通流进行分析、判断的能力，应能对道路交通拥挤具有规范的分类与提示，包括常发性交通拥挤、偶发性交通事件、地面和高架道路上存在的交通问题以及交通事故等，并具有初步的交通预测功能。

　　（3）在发现交通异常（包括来源于人工采集的信息）时，能够以恰当的方式及时向相关交通管理人员报警、提示。

　　（4）应具有多种发布交通信息的能力，以调节、诱导或控制相关区域内交通流变化。发布内容可以是交通拥挤，交通事故等信息。发布的方式，在本系统中主要采用web、广播、手机、可变信息屏等形式。

　　（5）能够接受交通管理人员的各类交通指令，并在接受指令后能及时作出正确反应，基本达到预设效果，能够为交通管理人员提供处理常见交通问题的决策预案和建议。

　　（6）应具有大范围的信息采集、汇总、处理能力，具有稳定、可靠的软硬件设施配置和运行环境。同时，在相关的节点应能够进行协调，所采集的信息经处理后，具有与其他相关机构、部门的信息系统相互进行信息共享、交换的能力。

　　（7）系统的硬件设备和软件平台及通信设施，应符合国家有关信息化安全管理方面的要求。信息采集与发布系统应具有故障自检功能，使系统的运行管理人员能及时了解外场设备状况，并具有及时检查、维护这些设施的能力。

　　（8）系统可实现私人交通服务、公众交通服务和商务交通服务，达到可运营的目的。

　　3.3 功能架构图

　　3.4 系统组成

　　智能交通解决方案包括一个平台，五个子系统。

　　3.5 方案优势

　　车辆综合管理和调度系统，基于北斗、GPS、GIS、无线通信等信息手段，通过建立私有或公共信息应用平台，能够为监管部门和企业实现定位管理，实现对运输工具、货物、人员的状态监控，提高运行效率，避免危险隐患，提高应急处理能力。

　　通过对城市道路、公路等交通网络的实时数据采集，交通管理部门能够实时发布交通信息，合理进行交通疏导，提高道路交通的通行效率和使用率。

　　对突发事件能够及时、快速处理，并充分利用现有的交通基础设施和彻底分析道路交通拥堵情况，制定交通建设规划和应对措施。

　　三、应用案例

　　1、武汉市公安局东西湖区交通大队交通安全管理设施购置

　　2、武汉市公安局东西湖区交通大队交通管理设施购置及安装项目