航空公司数字化转型，正在改善我们飞行和体验世界的方式。大多数航空公司高管表示：数字化转型对其整体战略的制定和业务成功至关重要。从一次又一次的实践中看到，我们的客户通过使用亚马逊云科技，提升了客户体验，提高了运营效率。通过亚马逊云科技，他们能够节省宝贵的费用，并对不断变化的市场动态做出快速反应。

   　 航空分销与零售 

　　航空业正处于转型的关键阶段。作为信息化最早的行业之一，航空业正在探索更智能、更灵活、更具备可扩展性的数字化转型方向。西云数据利用云技术的诸多特性，为航空业上下游提供高效、敏捷的解决方案，为航空公司面对新挑战助力。

　　航空产品服务个性化

　　Amazon Personalize 基于 Amazon.com 上使用的相同技术提供实时个性化推荐。Amazon Personalize 是一项机器学习服务，开发人员可以轻松的根据每个客户的数据定制个性化航空产品与服务。不仅为航空旅客筛选适合的旅行推荐选项及附加服务，也可以根据客户差异投放对应的营销内容。

　　航空大数据管理与分析

　　利用数据湖的优势建立航空数据的统一管理与分析，汇集从多渠道航班预定、运行保障、客户服务等流式数据，同时结合历史数据、行业及第三方数据进行分析与预测。利用 Amazon Athena、Amazon SageMaker 等多种分析、机器学习工具。

　　收益管理工具实时处理效能提升

　　利用云端高性能计算与先进、高效的数据库，极大改善类似 PROS 等民航收益管理软件处理效能，进一步增加航班收益。且相比本地部署，节约大量运维成本。

　　 运行与维护 

　　安全可靠的运行是航空业的立足之本。如何安全高效的执行航班、保证飞行器的安全状态、采用最优化的飞行航路、最合理的航班排期都是航空公司需要持续提高的经营重点。云服务的高性能计算、机器学习能力等都将为航空运行注入新鲜血液。

　　飞行器预测性维护

　　通过统一数据湖收集飞行器状态信息，并采用机器学习算法构建模型来预测各个等级维护需求。确定何时需要检查或更换组件，可极大程度避免突发维护需求导致的航班保障与运行压力。

　　航路油耗优化

　　通过云上的高算力，模拟航路天气、风向等诸多因素对于飞行油耗的影响。并利用云上资源的自由扩展与收缩，实现高性能预测优化与可控计算成本间的最佳平衡。

　　航修业务系统

　　通过将 AMOS 等航修系统进行云上部署，可获得高可用、高弹性等诸多运行优势。云上的关系型数据库极大改善传统 IT 运维与难以扩展的限制。

　　 服务与体验 

　　航空服务远不仅仅是将旅客安全送达目的地，航空出行是一种周期式、交互式的综合体验。通过云端部署、航空企业将可以更好的触达世界各地的旅客、提供更加智能、即时的旅客服务体验。

　　智能客服机器人

　　通过云端组件构建智能客服机器人，将答复改善电话呼叫中心的高溢出率，为旅客提供更加便捷、实时的服务支持。将智能客服机器人与预定系统集成，可进一步提供自动退改等服务操作，优化客服体验。

　　常旅客服务

　　通过智能算法改善常旅客维护与拓展，根据旅客不同的偏好习惯与诉求，提供定制化的服务体验。通过可控的成本为常旅客提供差异化产品与保障，提升忠诚度。

　　服务快速迭代

　　通过云端的敏捷开发模式，应对旅客不断变化的服务需求，为电子商务、IT运维、旅客保障等多个部门提供快速迭代产品与服务的能力。