物流行业正处在数字化转型的潮头，新的技术在行业的每个细分领域不断涌现。从无人驾驶货车，全自动仓储，到基于区块链的上下游协作，最前沿的技术也能找到自己的舞台。

　　亚马逊作为全球物流技术革命的领导者，不仅自己参与其中，也通过亚马逊云科技将已被验证的成熟技术服务为业内的陆运、海运、空运、多式联运、第三方物流服务商和物流科技公司等行业参与者们赋能。

　　 供应链可视化 

　　实时将供应链上各个货物关键移动节点的数据和文件信息收集起来，利用云上的统一数据整合能力，实现货物的追踪、监控、告警和记账等操作。确保供应链端到端的透明和合规。

　　航运可视化

　　利用云端收集、存储技术和大数据运算技术，实时对全球船期、船舶定位和箱货跟踪数据进行挖掘和整合，帮助物流企业掌握市场真实运力变化，选择最优运输和船期方案。

　　供应链需求计划

　　使用基于机器学习的工具和应用，可以帮助企业改善供应链需求计划过程，使得预测更加精准。进而提高资本利用率、OTIF 交付率和客户满意度。

　　供应链跟踪

　　利用云上的物联网技术和大规模交易数据集成工具，可以轻松的实现货运跟踪、库存跟踪和资产跟踪。无论是原材料、制成品还是高价值货品和设备，都可以更好的实现利用率提升，ETA 计算改善等管理诉求。

　　 供应链创新 

　　亚马逊云科技帮助企业将创新的云上技术集成在他们的解决方案和产品中，让供应链的运营和管理变得更加容易。

　　智能文字识别与分析

　　使用人工智能从文档中提取文本和结构化数据，例如表格和表单。将供应链过程中复杂冗长的线下过程在线上实时处理，提高了整体效率，节省了大量的成本与时间。

　　保险

　　利用云上集成便捷性，物流保险平台可以方便的将风险管理能力和众多货运服务商通过 API 等方式实时集成，自动化的实时处理投保、承保和理赔过程。

　　运输安全

　　亚马逊云科技帮助全球众多的商用车主动安全厂商构建自己的安全运营解决方案。云上的存储能力和充足的 GPU 算力满足了研发过程中的大量资源需求。以 Amazon SageMaker 为首的众多机器学习托管服务，也大大简化了企业构建整套人工智能研发能力的复杂度。

　　 企业应用与分析 

　　亚马逊云科技提供了大量的解决方案帮助企业构建和运营企业级的各类应用和数据分析系统。与传统应用构建方式相比，云上的企业应用使用各种最新技术，无论构建、使用还是维护都更加方便和简单。

　　SAP 在亚马逊云科技部署

　　无论是直接迁移 ECC 以降低成本、迁移到 SAP S/4HANA 还是利用 200 多种亚马逊云科技服务以及专门构建的 SAP 自动化工具进行创新，凭借在云中支持 SAP 客户的丰富经验，均能提供最佳的方法，从 SAP 投资中获得更大的灵活性和价值。

　　核心业务优化

　　亚马逊云科技可以提供快速轻松管理数据所需的一切。亚马逊云科技服务可以被用来提高预测能力，从而安全调整路线、节约能源和燃料成本以及维护车队和设备。公司可以扩展其对数据分析和人工智能的使用，解析客户信息来发现行为模式，从而更好地规划库存和时间表等。亚马逊云科技提供了最全面的服务、全球规模、敏捷性和灵活性，可以将不同类型的数据和分析方法结合起来，从而获得更深入的分析结果。

　　低代码/零代码平台

　　利用构建在亚马逊云科技上的低代码/零代码平台，快速构建全链条的供应链系统。使商品采购、入库、出库、销售等信息一目了然。利用 API 连接任意工具和系统，打破系统壁垒，实现商品数据全链路流转的可视化追溯。