对于传统的石油和天然气公司来说，这是一个充满变革和机遇的时代。为了在当今全球能源市场的压力下生存和发展，石油和天然气公司需要新的能力来改善运营，最大化产量并降低桶油成本。但是，当传统技术成为障碍时，创新将面临挑战。数据洞察力丢失，旧有的工作流程无法满足不断增长的需求，石油和天然气公司也无法跟上市场需求的速度。为了满足快速变化的能源市场需求，具有远见卓识的石油公司正在利用亚马逊云科技来加速创新。

　　● 加快决策制定/缩短投产时间

　　● 降低桶油成本，增加盈利能力

　　● 弹性扩展以运行更复杂的工作流程

　　● 改善安全性和合规性

　　 勘探开发 

　　地球科学家和勘探管理者需要了解有多少石油存在、有多少可供开采，以及生产石油的最佳方法，但他们的大部分时间都花在寻找被困在孤岛中的数据、规范化数据以供勘探和开发应用程序使用，以及排队数周时间以等待复杂计算的运行。亚马逊云科技为所有地下数据提供统一存储库，简化从地震到完井工作流程，使科学家能够运行几乎无限的油藏数值模拟，从而加速勘探、降低勘探成本并最大限度地降低投资组合风险。

　　地震采集和存储

　　实现快速地震磁带数据摄取、数据可视化和管理以及数据存档，将地震存储成本降低多达 80%。

　　地震处理、解释和建模

　　通过构建具有共享数据库和地质/地球物理协作式工作流程的按需 HPC 平台，实现地震处理和解释的自动化，从而提高油田规划决策的速度、降低油田开发风险、提高地球科学人员的效率并降低 IT 开支。

　　油藏数值模拟

　　通过云端海量弹性计算资源打破油藏数值模拟的资源瓶颈，可运行近乎无限网格节点的油藏数值模拟，快速测试新的油藏数值模拟软件，并使用云工作站来改善地球科学家和工程师之间的协作，从而提高油藏的预计最终可采储量 (EUR)。

　　开放地下数据空间（OSDU）

　　通过构建所有地下数据的统一数据平台，缩短勘探和开发周期时间，提高工程效率并降低投资组合风险 - 简化井震工作流程并通过机器学习进行分析。

　　 生产和运营 

　　亚马逊云科技为负责运营、供应链、资产管理和自动化的业务线领导者提供所需的技术，以通过自动化和优化来减少生产运营费用、最大限度地减少停机时间并降低传统运营的碳排放。

　　生产监控和优化

　　构建统一的数据存储库，将来自本地 SCADA 系统和历史数据库中的时序数据集成在一起，结合实时的物联网数据，通过仪表板和机器学习实现预测性分析,从而实现生产监控和优化流程的自动化，最大限度地减少资产停机时间、减少排放、降低运营费用并提高安全性。

　　供应链管理

　　通过简化跨供应商、油田服务合作伙伴和运营方的计划/协同、执行和分析流程，提高预测准确性，及早检测和响应供应链中断，并降低供应链成本和风险。

　    IT和分析 

　　能源公司在复杂的传统系统上运行。云计算是通过互联网按需交付 IT 资源并采用即用即付定价。您可以根据需要获取计算资源、存储和数据库等技术服务，而不是购买、拥有和维护物理数据中心和服务器，从而实现从 IT 部门到其它业务部门的创新。

　　机器学习

　　使没有机器学习经验的开发人员和分析师能够快速生成分析并构建机器学习赋能的应用程序，以更有效地开发石油和天然气储备、降低运营费用并降低业务和 HSE（健康、安全、环境）风险。

　　灾难恢复

　　数据中心故障、服务器损坏或网络攻击等 IT 灾难可能会破坏您的业务、导致数据丢失、影响您的收入并损害您的声誉。CloudEndure 灾难恢复通过将物理、虚拟和基于云的服务器快速、可靠地恢复到亚马逊云科技，来最大限度地减少停机时间和数据丢失。

　　SAP 在亚马逊云科技部署

　　使用亚马逊云科技原生服务提高 SAP 性能、降低 TCO 并扩展 SAP 用例，以推动业务转型和创新。