随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。

我们的方案

用户获益

基础资源运维平台

在云数据中心中，软、硬件资源以分布式共享的形式存在，可以动态地扩展和配置，最终以服务的形式提供给用户。用户按需使用云中的资源。这些特征决定了云数据中心区别于自给自足的传统IT运营模式。云基础资源运维平台系统是一款先进的基础设施管理软件，可帮助用户以完全相同的方法连续分析和优化物理与虚拟资源。它汇聚了行业领先的基础设施管理软件组合的诸多优势,是一款高度集成的管理解决方案。

数据集成与融合平台

数据集成与融合是对数据进行抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)的过程，实现不同系统及异构数据源之间的数据交换或把地理位置分散的、异构的、与业务关联起来的一组数据汇集到一起。平台通过数据交换打破了数据孤岛，实现了不同系统之间的数据互通和业务协同；通过数据集成和融合把分散的数据聚集到数据集市或企业仓库，形成数据“资产库”。平台提供了丰富的、组件化的抽取、转换和装载元件，通过元件的编排和组合形成数据集成工作流程来满足不同的业务需求。件组合的诸多优势,是一款高度集成的资源管理产品。

数据分析与决策辅助平台

数据分析与决策辅助是对数据的搜集、融合、挖掘和分析过程，将分析后的数据以动态、直观的多维报表、图形形式展现给用户，为用户决策提供数据依据。 用户对数据分析与决策辅助需求的有效满足，往往需要一个强有力的决策分析系统的支持，以便在系统中整合各项功能，并为用户提供一个统一的系统应用环境。银江数据分析与决策辅助平台采用统一数据模型，支持完善全面的数据源，用户可通过对业务不同需求分析和使用数据资源，自定义业务分析报表与视图，实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布。数据分析与决策辅助平台盘活了数据这一重要的无形资产，创造了业务知识和见解，提升了数据自身的业务价值和管理决策水平。