算力管理与人工智能解决方案

　　灵雀云AML赋能企业级人工智能落地，提供全栈开箱即用的GPU算力调度、AI任务管理、模型管理以及智能体开发能力，为企业提供端到端的智算平台。

　　AI落地的技术挑战

　　企业在拥抱人工智能的过程中，通常面临算力、模型、应用等多层面的挑战，阻碍企业智能化转型进程。

　　算力管理不敏捷

　　传统GPU独占技术方案，限制了资源的使用效率，造成数据中心资源的整体浪费。这种低效的资源利用模式在面对AI推理场景时尤为明显，亟需更精细的调度技术优化资源分配，提高算力管理敏捷度。

　　模型开发困难

　　模型开发是一个涵盖数据标注、算法编写、模型构建和训练等环节的复杂过程，不仅耗时且需经过多轮迭代和优化，对企业来说技术要求较高。需引入专业的工具和平台以简化模型开发流程、降低技术门槛。

　　拥抱大模型门槛高

　　企业采用大型模型时，面临知识门槛高、资源成本高和人才短缺等挑战，增加了技术实施的复杂性和经济负担。亟需易于接入且具有成本效益的解决方案，以加速企业对大型模型的应用和落地。

　　智能体开发效率低

　　智能体作为LLM应用开发的主流趋势，企业在开发过程中常遇到模型调用接口不一致、参数标准化程度低以及提示词格式多样化等难题。一个提供可视化智能体编排、统一API管理及标准化提示词模板的一站式平台，能够显著提高智能体开发的效率和便捷性。

　　算力管理与人工智能解决方案

　　灵雀云AML为企业提供智能化转型的核心基础平台，助力企业积累行业模型资产，降低AI应用的技术门槛。

　　智能体开发

　　灵雀云AML提供可视化智能体编排能力，支持智能体应用和自主流水线编排，支持 RAG 应用拖拽生成，支持提示词管理，并可在模型仓库内统一管理本地模型服务和接入的模型服务。无需代码开发即可实现可视化的构建智能体应用。

　　MLOps / LLMOps

　　灵雀云AML为云原生机器学习 / 人工智能应用提供端到端支持，涵盖数据管理、模型开发、训练、监控、部署及运维。专注于提升开发效率、确保数据和模型质量，优化运维效率。

　　AI任务调度

　　灵雀云AML集成Volcano调度器，通过智能算法优化资源分配，提升作业吞吐量和响应速度。支持批处理任务和AI训练等多种作业类型，具备弹性伸缩能力，保障任务连续性和稳定性。

　　算力管理

　　灵雀云AML采用GPU算力虚拟化技术，提升资源的灵活性与效率，兼容国产算力卡，增强数据安全和自主控制。深度集成RDMA网络和高性能存储，保障数据传输的低延迟和高稳定性。