SMART Quality

　　SMART Quality作为海克斯康智能质量的重要解决方案之一，它立足于质量，主旨是实现以质量为核心的智能制造，是智能工厂建设中的重要一环。

　　SMART Quality，从质量数据采集、质量业务管理、质量数据分析，以及质量数据应用等各方面，贯穿从设计、制造、检测、分析控制的产品全生命周期，覆盖从供应商质量、来料检验、制程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量管理。其主要任务是通过质量数据的提取、整理、展示与分析，将大量的质量数据转化为真正的知识，从而为客户提供高效、准确的行动与决策，以实现质量驱动生产力。

　　SMART Quality(智慧质量)体系架构分为四个层级：基础平台，智慧检测业务平台，质量信息管理平台，质量大数据平台。

　　1. 基础平台

　　基础平台基于产品工艺信息，通过建立质量数据相关标准，实现质量结构化信息的全面记录和跟踪，详细定义了产品设计质量与产品之间的关系，以及产品全生命周期质量采集和分析标准，主要包括五个方面：基础数据标准、资源管理标准、检验计划标准、质量数据采集标准、质量数据分析标准。

　　2. 智慧检测业务平台

　　智慧检测业务平台目的是为了实现检测业务全过程智能化管理，从产品工艺设计集成并提取CAPP或图纸结构化质量控制要求，检验特征等信息，与现场加工制造过程无缝集成，紧密集成现场检测设备、试验仪器，自动化设备，实现智能化检测、自动化检验、实时质量异常监控与提醒，记录并跟踪全尺寸质量信息，形成全过程电子档案和产品质量大数据仓库。

　　3. 质量信息管理平台

　　质量信息管理平台从体系和管理角度，不仅能够保障智慧检测业务产生质量数据的真实性、准确性、有效性，而且作为流程管理工具的集合，涵盖了质量改进工具，质量审核工具，质量成本工具，绩效评价工具等，将质量数据通过处理、加工、校对、审批、分析等环节，对信息进行综合管理，形成可行动的知识。

　　4. 质量大数据平台

　　质量大数据平台是SMART Quality的核心模块，通过业务管理平台所汇集的质量大数据库，依托于产品过程统计分析方法、预测分析模型，使用大数据分析，机器学习，云平台等技术，定位各种约束条件，范围和周期参数等，输出智能可视化看板和报表。

　　多年来，SMART Quality以“提质、增效、降本”为根本出发点解决企业质量管理中的问题，已在航空航天、军工、汽车、电子、计量院所、高端装备制造等30家以上企业推广和落地，助力企业提升其核心产品竞争力，与企业共同践行“中国制造2025”。

　　技术特点：

　　1. 双平台架构-依托物联网、云服务、大数据等新技术的应用，推出企业智慧质量管理平台和质量云工业互联网平台的双平台架构，解决从单一质量问题的软件应用，到车间及企业的综合质量管理，再到整个供应链的质量协同管理要求，让更多的企业实现质量全生命周期管理，共同打造智慧质量新生态。

　　1) 企业智慧质量管理平台：立足于工厂本身的质量管控，打破信息孤岛，实现贯穿设计、生产、制造、检验、分析产品全过程的质量管控

　　2) 质量云工业互联网平台：利用当前的云服务、物联网、大数据技术的应用，将本地化的系统应用以云服务的模式为企业、工厂提供服务。

　　云平台详情：https://hexagoncloud.cn

　　2.微服务——基于微服务模式构建智慧质量服务和SaaS应用，结合实际需求为终端客户提供灵活的模块组合，通过SDK为客户提供量身定制方案，易部署、好扩展。

　　3. 结构化质量——基于质量Q-BOM技术，将产品全生命周期质量检测数据、质量管理数据进行标准化策划，通过结构化数据采集、存储、加工、分析技术，形成产品质量档案包，不仅解决了产品端到端的可追溯性，还能够深度挖掘产品质量数据参数内部、产品参数之间的相关性，为产品的工艺过程改进、质量管理改进，甚至设计质量提供优化闭环建议。

　　4. 系统开放性——基于Q-ESB数据总线技术，与第三方平台，通过API数据接口提供面向质量全过程数据的互联互通。

　　产品参数

　　SMART Quality在功能实现上，从质量数据管理和质量业务管理双维度，涵盖从产品设计质量、供应商质量、来料质量、生产质量、成品质量及售后质量的管理，到最后形成知识管理这七大方面的管控，功能框图如下：

　　1. 设计质量管理，包括：设计质量策划、FMEA管理、检验计划管理、检验规则管理、质量数据标准、新产品验证。

　　2. 供应商质量管理，包括：供应商质量数据、供应商报告管理、供应商评价与绩效、新产品验证管理。

　　3. 来料质量管理，包括：来料质量数据、来料报告管理、质量问题处理、质量索赔管理。

　　4. 生产质量管理，包括：检测资源管理、检验规则管理、质量任务管理与监控、生产质量数据管理、生产综合报告管理、检具及计量管理。

　　5. 产品质量管理，包括：产品质量数据管理、产品质量问题管理、产品质量追溯管理。

　　6. 售后质量管理，包括：售后质量信息、市场满意度调查、质量问题管理、质量索赔管理。

　　7. 知识管理，包括：文档管理、标准管理、体系管理、质量故障库、知识专家库。

　　最终，通过SMART Quality智慧质量的应用，将产品设计环节的质量检验规划的结构化、数字化，生产制造环节的检测任务执行和数据采集监控的网络化、自动化，以及质量数据分析、质量问题反馈的智能化全面贯通，实现QMS质量管理系统方案落地，不断提升质量水平。