机器学习平台

　　你身边的人工智能分析与应用构建平台

 

　　一站式的人工智能分析与构建平台

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　　为企业打造一站式、高性能、低门槛的分析建模平台

　　解锁AI，快速释放数据价值

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　　极低的建模门槛，加速企业AI应用快速落地

　　低门槛易使用

　　提供可视化训练模型体验，无需编码，无需AI专业技能, 通过拖拽式操作即可快速完成AI模型构建。

　　全场景解决方案

　　强大的机器学习计算能力和多种算法支持，可以构建多种应用模型，满足各行业客户的业务需求。

　　应用快速落地

　　平台预置多种成熟的应用模型，满足行业特性并反复验证优化，快速复用，加快AI应用快速落地。

　　产品优势

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　　满足多样化的建模需求，实现数据价值的最大化

　　丰富的算法组件库

　　平台包含百多种算法组件，支持超大规模样本、特征的计算，且支持自动调参和自定义算法，可适应不同行业建模需求。

　　联邦学习

　　通过联邦学习做为基础设施拼接多方数据源，建立企业间数据合作的安全桥梁，实现企业效能和数据价值的最大化。

　　种类齐全的模型库

　　平台预置多种成熟的行业应用模型，充分实践且验证有效，可快速复制，加快AI应用快速落地。

　　支持主流学习框架

　　支持多种主流学习框架: PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost、MXNet 等，满足多种场景下的使用要求。

　　应用场景

　　工程质检

　　为工程制造类企业打造集数据管理、模型算法和模型管理等一站式模型构建的机器学习平台，全方位检测能在超快速度内提供更佳的检测结果，不受工件位置或朝向的影响，能实现稳定检测。

　　安全生产

　　通过机器学习平台，将训练好的模型应用于安全生产场景中的各个具体业务环节中，如人脸识别、安全帽识别、烟火检测、边界入侵等，助力做好企业安全生产管理。

　　销量预测

　　对快消品门店供应链、营销、用户信息、订单信息、商品信息等相关数据深度分析，建立万级维度机器学习模型，进行全面的数据服务和分析看板，预测门店销量，优化采销业务。

　　异常监测

　　通过机器学习技术处理和分析海量的光纤信号数据，将极大的提升异常信号识别的效率，帮助能源型企业减少损失。

　　理赔识别

　　使用机器学习方法，帮助保险公司进行非正常赔付报案案件识别，让理赔过程更快速高效。