1.产品基本信息：腾慧飞瞳AI质检仪

　　2.产品的主要功能描述：

　　（1）产品工具层面

　　打造了机器学习平台（支持机器学习，深度学习，拖拽式建模和模型集市）和工业视觉平台（支持模型训练，推理平台，微服务和模型调度）。

　　（2）算法&算子层面

　　机器视觉算法支持人脸识别、手势识别、OCR和图像识别，语音算法支持语音识别、合成和声纹识别，NLP算法支持知识图谱、机器翻译和自然语言处理，机器学习算法支持神经网络、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、主成分分析和线性回归，优化技术支持组合优化、启发式算法和优化算法。

　　（3）基础平台层面

　　打造数据基础平台（支持结构化数据，半结构化数据，非结构化数据，时序数据），大数据平台（支持消息，实时计算，分析型数据库，离线计算），计算能力平台（支持GPU，公有云，容器，私有云）。

　　（4）边缘执行层

　　包括IoT，边缘计算，AI芯片，GPU等能力

　　3.类比同类软件的优势分析：

　　针对MIM产品质检这一未成熟技术领域，腾讯云AI从成像，检测，稳定性，安全性等方面进行了技术创新：

　　成像：由于金属粉末注射成型（MIM）产品的高反光特性，采用传统手段，产品的脏污、压伤等缺陷在成像后与正常反光亮印极为相似，人眼根本无法分辨。算法团队针对性设计了光度立体成像解决方案，多角度刻画缺陷和正常品的形态，解决了传统成像单一视角无法反映产品真实形态的问题。

　　检测：项目初期产品样本严重不足。为优化算法效果，结合域适应迁移学习和缺陷生成技术，仅利用少量样本就达到了指标可用状态，并随生产不断迭代改进。

　　稳定性：实际生产过程中需要将算法部署到十多台机器，面临如何解决稳定性的巨大挑战。利用无监督校准匹配以及自动增强技术，使算法能在多机台、多点位下对类似缺陷都能稳定的检测。

　　安全性：单一模型检测方案，在保证缺陷零漏检情况下，算法团队还设计了差分比对模块，从算法的冗余性角度，保证了较大缺陷的零漏检。