智能优化设计平台是一款面向工程师和设计师的多学科智能设计平台。在智能优化设计平台软件的引导下,工程师能够实现自动化的设计流程,降低多学科设计方法在工业产品创新研制过程中的使用门槛; 引导多学科工程团队从仿真和测试数据中获得洞察力,更快地完成设计任务,降低产品的设计成本; 提升产品的生产率与投资回报率,同时降低产品质量的不合格率;综合考虑产品设计指标,采用科学高效的优化算法,实现产品多学科的多重优化策略;广泛的后处理和数据挖掘功能帮助工程师更快地了解其复杂的设计问题,简化对大型设计数据集的探索。
目前,智能优化设计平台拥有两款产品:MxDesign和NodeFlow。
MxDesign
MxDesign是一款从工程师角度出发,以设计逻辑为驱动的多学科智能设计平台。它能够便捷高效地帮助用户实现设计的工作流。MxDesign引导式流程可引导用户进行研究定义和结果分析,帮助用户快速实现传统经典的敏感性分析(Global Sensitivity Analysis,GSA)、试验设计(Design of Experiment,DOE)、模型拟合(Model Fitting)、全局优化(Global Optimization)、随机性分析(Stochastic Analysis)等算法和任务。
NodeFlow
NodeFlow是迈曦智能优化设计平台即将发布的次时代产品。它是一款从程序员角度出发,以数据为驱动的开放的图形化设计语言。NodeFlow定义了更广泛的客户使用群体,通过提过不同封装层级的功能节点以及完备的帮助体系,我们期望无论是学生、科研院所或高校的科研工作者、企业的工程师、相关领域的专家、外行领域的工作人员,NodeFlow都能对他们的工作、学习、研究起到降低多学科设计优化领域的入门难度、提高学习和研究的效率、增加产品的设计效率和竞争力的帮助。
作为一个开放的图形化的设计语言,NodeFlow支持用户使用编程语言的脚本对NodeFlow功能进行开放式拓展。目前NodeFlow支持Python语言,后续我们会逐渐开放Matlab、C等常用语言接口。