SPC——统计过程控制（Statistical Process Control），是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 利用统计的方法来监控制造过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题

　　1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。

　　2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。

　　3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

　　4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。

　　5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。 灿态SPC能做到哪些：

　　·对生产过程做出可靠有效的数据评估；

　　·确定过程的统计控制，历史数据，数据趋势的抓取分析；

　　·为对过程控制进行有效的控制，集成多种报警方式，及时监控过程的情况

　　·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作

　　·多样性数据线性展示

　　·根据客户需求做SPC的定制开发

　　数据分析

　　以统计学理论为基础，对生产现场的数据实时监控、分析、处理，是质量管理必不可少的工具，被发达国家的企业广泛使用。 Xbar-R、Xbar-S、X-MR、Median-R、C、p、np、u、 运行图、 覆盖运行图、 高低点运行图、 覆盖控制图、 三向控制图、 排列图、多级排列图、 过程能力图（Cp、Cpk，Pp、Ppk）、 箱线图、多级箱线图、 异常数据分析、 直方图分析、 过程能力分析、 6σ能力分析、 失效原因和纠正措施分析、 数据趋势分析、 历史数据分析

　　数据实时监控