JoiningOS软件基础平台_黑龙江振宁科技股份有限公司_智能制造博览会

JoiningOS软件基础平台

关键词：JoiningOS

发布时间：2023-12-08

所属领域：

工业云平台

适用行业：

医疗器械机械设备制造业工程机械物流装备通用机械零部件仪器仪表

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振宁科技依托云计算、物联网、大数据、人工智能、三维可视化、多源信息融合、微服务等前沿技术，对大量企业的智能制造、数智化转型、工业互联网等核心应用场景进行提炼和整合，形成了“平台+应用”的解决方案架构和软件开发模式。“平台”，即产业互联网平台建设的全域化数智生态技术底座—JoiningOS软件基础平台。平台作为连接企业设备、软件、工厂、产品、员工等全要素的枢纽，是采集、汇集、分析和服务大量数据的载体，向下提供设备、产品及服务的接入能力，向上提供开发工具、微服务、工业机理模型等能力。

JoiningOS软件基础平台的技术能力集包括数据采集、数据汇聚、数据治理、数据资产管理、数据分析、流程优化、智能控制、智能算法、数字孪生、人机交互等多个方面的能力，为工业互联网提供了全产业链级别的支持。JoiningOS平台提供了可视化配置管理工具、低代码开发平台等多种工具，可以帮助中小企业快速构建工业APP，且无需编写复杂的代码，可大幅度降低开发的成本和周期。同时，平台支持多种组件和工具的个性化定制，既支持了企业根据自身业务需求的灵活扩展和优化，也保证了应用程序的高度可靠性和稳定性。

JoiningOS平台支持部署在公有云上，面向中小企业开放SaaS服务，提供工业互联网应用的统一开发环境，中小企业可以更加高效地开展软件开发工作，节省时间和人力成本。开发团队可以更好地协同工作，促进信息共享和项目管理。统一开发环境也有助于提升开发质量和可维护性，通过合规性检查、自动化测试和代码审查等功能，减少潜在的错误和安全风险。

JoiningOS软件基础平台由设备互联能力、边缘智能能力、数据融合能力、大数据能力、人工智能能力、数字孪生能力、低代码开发能力等能力集构成。

设备互联能力

设备互联能力可以对各种设备进行管理，实现对其状态、数据的实时监控和控制；能够从各种设备中采集、处理和分析数据，如数据清洗、转换、聚合等；支持进行数据传输，可以将数据上传至云端或本地存储设备，以供后续进一步的处理和分析。设备互联能力支持HTTP、MQTT、CoAP、OPC-UA、Modbus等200多种通讯协议。
设备互联能力提供简单高效的采集信息的配置界面，支持一键下载到采集节点，支持在线软件升级。采集节点上提供基于容器技术的运行环境，可以实现快速部署、可靠运行和方便管理。设备互联能力支持远程监控系统的运行状态，支持通过丰富的组态元素和动态效果展示各种设备的状态、趋势、历史波动等信息。

边缘智能能力

边缘智能能力采用了边缘计算的技术思想，将应用和算法发布到边缘节点中进行处理，和边缘设备实现毫秒级的交互和响应，减小了数据传输的延迟和带宽压力，提高了系统的响应速度和稳定性。
边缘智能能力提供容器化/微服务化开发环境，可以轻松地创建和管理工业APP以及微服务，可以快速将其部署到边缘节点上；支持负载均衡和横向扩展，可以随时监控服务的状态、资源使用情况和性能情况，并支持针对性的调整和优化；还提供边缘节点的运维管理功能，包括远程监控、控制及在线更新，可以实现各种边缘计算场景的灵活部署和快速响应。

数据融合能力

数据融合能力是一个高效、可扩展的多源异构数据处理引擎，可以将物理实体和相应的多源数据对象融合在一起，进行一体化的数据建模和管理，形成完整、准确、有价值的数据集。
数据融合能力支持通过配置化的方式对实体进行数据的建模，支持数据级、特征级、决策级等不同层次的数据融合，支持数据匹配、数据关联和数据聚合等处理过程，保证数据融合的准确性和完整性。数据融合能力支持可视化展现融合后的数据信息，以更好地理解数据、利用数据。

大数据能力

大数据能力是一套全面解决大数据挖掘和处理需求的工具，针对数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析挖掘、数据治理、数据质量、数据可视化和数据安全等各方面提供了全面的解决方案。
大数据能力提供了可视化流程与设计的功能，支持轻松地创建、管理和维护数据处理流程；通过模块化、流程化、标准化的大数据分析能力，提供高效、准确、可靠的数据处理和分析服务；支持完善的流计算配置，能够实现实时处理和分析大规模的数据流，也支持对流运行数据的实时监控；在数据治理方面，支持数据完整性、数据一致性、数据准确性和数据安全性等数据质量管理功能；在数据可视化方面，支持多种可视化图形展示方式，以更好地呈现数据分析结果。

数字孪生能力

数字孪生能力负责在虚拟数字化空间中完成真实物理环境的映射，来呈现实体生产设备的全生命周期过程。数字孪生能力采用自主研发的数字孪生模型的集成式开发环境，支持图形化拖拽操作，所见即所得，可以轻松搭建数据可视化交互系统；支持多种数据格式，具备强大的数据接入能力；采用自主可控的3D XR可视化引擎，具备强大的三维场景实时渲染能力，支持云端渲染和本地渲染，场景还原度高，支持三维、二维、AR、VR融合显示，支持多分辨率输出，轻松应对不同部署环境。

人工智能能力

人工智能能力是面向工业领域的数据科学家的工作平台，能够对研究类的工作的数据集进行管理，并提供模型库的支持、训练工作台、模型训练好之后的发布管理以及整个训练过程的数据可视化。人工智能能力全面支持AI各种技术，例如：机器视觉技术、自然语言处理、机器学习、深度学习等；支持自定义算法和开放API接口等扩展功能，从而能够帮助数据科学家快速构建和优化各种AI应用；支持跨平台运行和虚拟化部署，可以在不同的硬件平台和计算环境中运行和部署，增强了应用的适应性和可扩展性。

低代码开发能力

低代码开发能力集成了应用前端开发工具+一整套代码管理工具，支持拖拽的形式快速开发应用；以基于微服务架构的表单引擎、工作流引擎、BI引擎、数据引擎、报表引擎、权限引擎、消息引擎、任务引擎为核心，支持搭建个性化定制的复杂应用；支持跨平台的开发，一份代码同时可以支持APP、小程序、WEB应用等平台；采用前后端分离的开发模式，支持插件式开发，可以根据业务功能等封装成插件，供多个项目使用。

JoiningOS软件基础平台能够适合企业内不同业务、不同发展阶段的能力提升需求。如果企业业务处在成本驱动导向的阶段，会非常关注硬件成本、软件成本、部署成本等，我们会先把低代码开发能力和设备互联能力建设起来。当企业业务发展到一定阶段，需要强调横向的集成、纵向的集成、端到端的集成，数据融合能力和API开放能力是建设的重点。当企业业务发展到能力交易导向的阶段，需要实现制造能力在线发布、制造资源弹性供给、供需需求直接对接，人工智能和边缘智能能力是建设的重点。当企业业务发展到创新引领导向的阶段，大数据能力是建设的重点。

在智能制造的应用场景中，JoiningOS平台的各项能力集助力工业企业实现数智化升级！

工业资源泛在连接与智能控制

JoiningOS平台将设备数据接入从传统的定制化应用转变为灵活可配置、动态可调度的平台服务，围绕“人、机、料、法、环”等平台连接的工作人员、设备设施、产品物料、信息系统、厂房环境等各类资源要素，进行大范围、深层次、高复杂的数据采集。平台从边缘数据的采集、传输、处理、到实时控制与管理等方面都提供了专业、全面的支持。平台将边缘应用从简单规则引擎的应用转变为人工智能的先进控制应用，提供了更加灵活、高效的边缘智能计算能力，能够更加精准地分析、预测和响应各种事件和数据变化，为边缘设备和应用提供更加高效的控制和管理服务。

车间生产透明化

对实际产线1比1模拟仿真，展示工艺设备的运行状态。通过PLC数据采集，实现数字孪生模型和产线运行数据的真实联动；通过数字孪生能力集和人工智能能力集的深度集成，实现三维场景下生产工艺的路径规划；通过动态监控设备、物料状态、生产计划，实现车间现场可视化、生产透明化。

高级排产自动化
传统情况下，在面向特殊复杂工艺时，系统配置复杂、客户体验差；基于JoiningOS平台的可视化建模、低代码开发能力，实现了将物理硬约束、管理软约束进行全要素工艺的可视化建模，提升了建模效率和准确性；基于工艺物理模型、逻辑模型、排产映射模型的融合集成，实现了在小批量、多牌号柔性化生产、复杂生产路径的情况下，满足产线、设备的最大化复用，达到生产要素最优化配置。

设备管理智能化

基于JoiningOS平台的大数据能力集，对设备的全生命周期进行状态管理。根据设备历史数据、传感器数据等信息，来对设备当前的状态进行评估，建立设备健康度评价模型，实现设备故障检测与隔离、故障诊断、健康管理和部件寿命追踪等功能。
在设备健康度评价的基础上，综合考虑设备的使用情况、环境因素、人员维护等因素，对设备未来可能出现的故障进行预测，并提前采取有效的维护措施，避免设备故障对生产造成不良影响；还可以建立设备故障诊断的预测模型，进一步提升设备预测性维护的及时性和准确性，帮助企业降低设备维护成本，提高设备可靠性和生产效率。

运维管理可视化

基于JoiningOS平台的数字孪生能力集，可以实现数字孪生模型与装备技术档案、维护要求、标准规范的可视化联动，可以实现数字孪生模型与维修计划、维护保养计划、点巡检的动态联动；还可以采用VR眼镜技术进行设备运维仿真培训，引导员工在仿真环境中进行操作培训和专家远程指导的应急指挥。

安全生产的动态感知

基于JoiningOS平台的人工智能能力集的机器视觉技术，实现关键区域人流密度、安全区域异物入侵、通道区域异物检测、设备过热等实时监测和预警，提升车间安全管理水平，为打造智能化无人车间提供技术支撑。

工业大数据管理与应用

JoiningOS平台的大数据能力集支持海量、多源、异构的工业数据汇聚，实现工业大数据的分级分类管理，实时流计算能力实现对现场实时性业务的良好支撑；人工智能能力集的辅助应用则进一步扩大了平台处理工业问题的深度和广度，能够支持设备、生产、管理等场景的深层次优化和服务增值。

工业App的全生命周期管理

JoiningOS平台提供工业APP开发、测试验证、虚拟仿真、实施部署、性能监控、调度优化等全生命周期管理能力，帮助开发者快速创建和部署工业应用。通过提供灵活的应用程序编排、容器化和镜像打包等技术，为工业APP提供运行与优化配置能力，实现应用的高效运行和管理。

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