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PLM研发管理

发布时间:2024-01-19
所属领域:
PLM平台
适用行业:
食品饮料
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  PLM研发管理

  食品快消行业PLM通过对产品全生命周期进行管理,能够有效提升食品快消行业的生产能力和质量控制水平,提供产品开发过程中的协作和沟通平台,促进不同部门之间的协同工作,提高产品开发效率和质量水平。

  • 专家级服务

  集聚食品快消体系专家组成.成员来自于各大食品快消行业

  • 灵动化平台

  采用深度灵动建模工具,实现企业个性化功能实现.高度匹配企业需求.实现长期企业自适应性满足

  • 数字化服务

  实现配方数据,实验数据,检测数据的全流程综合数据数字化管理

  • 安全建模方案

  实现数据一物一权限.的安全安控.保障企业数据安全与方案便利平衡

  产品功能

  项目管理

  用于协调和整合食品快消企业的各个部门和资源,以实现项目的目标。

  • 定义项目目标:明确项目的目标、范围和需交付成果,确保企业对项目的要求清晰。
  • 任务分配和跟踪:将项目任务分配给各个部门和团队成员,并通过PLM系统跟踪任务的进度和完成情况。
  • 项目协作:搭建统一协作平台,促进项目团队成员之间的沟通和协作,确保信息的准确性和及时性。
  • 项目风险:识别和分析项目中的潜在风险,制定相应的应对措施,并跟踪风险的状态和应对情况。
  • 质量控制:将质量标准和质量要求纳入项目计划,并跟踪、记录质量检查结果和纠正措施。
  • 问题与风险:及时发现并有效应对项目中所遇到的问题与风险,确保项目的顺利进行和落地。

  BOM物料管理

  在食品快消行业,产品通常由多种原材料组成,且对原材料的质量和安全性有严格的要求,BOM管理用于管理产品物料清单和相关数据,以确保产品设计和生产的顺利进行。

  • BOM物料清单:根据产品设计和生产的需求,建立详细的BOM物料清单,包括原材料、包装材料、生产辅料等。
  • 物料编码和分类:为每个物料分配唯一的编码并进行分类,以便于物料的识别和管理。
  • 物料属性管理:为每个物料定义相关的属性,如材质、规格、产地等,以便于质量控制和追溯管理。
  • 物料需求计划:根据生产计划和配方计算原料用量计划。
  • 原料数量平衡:实时监控原料消耗数量,进行平衡检查。

  合规管理

  合规管理可以确保产品开发和生产过程中的合规性,以确保产品符合相关法律法规和标准要求,避免潜在的法律风险和质量问题。

  • 合规库:可以建立多套标准体系,并且根据地方法规、企业标准等合规数据进行维护,扩充企业合规库。
  • 合规识别:原辅料的过敏源标识和识别(包括原辅料规格书,原辅料来源、成分以及原辅料的入库后的过敏源信息标识)。
  • 合规提醒和预警:设置合规提醒和预警机制,确保产品配方符合相关法规标准要求。

  产品管理

  产品管理是指对产品数据进行统一管理和维护的过程,包括产品配方、包装、BOM、工艺、标签等,需要进行规范管理和维护。

  • 产品分类和目录管理:将产品按照一定的分类和目录进行组织和管理,以便于查询和使用。
  • 产品数据维护:对产品数据进行统一维护和更新,确保数据的准确性和一致性。
  • 版本控制:对产品数据进行版本控制,确保不同版本的数据得到正确的管理和使用。
  • 数据安全和权限控制:对产品数据进行安全控制和权限管理,确保数据的机密性和完整性。
  • 数据分析和报表:提供数据分析和报表功能,以便于对产品数据进行统计和分析。

  配方管理

  配方是产品生产和质量控制中的重要环节,需要进行严格的管理和控制。配方管理是对食品快消配方进行统一管理和维护的过程。

  • 配方创建和维护:创建和维护食品配方数据,包括原料、用量、工艺等,实现配方研发全过程数字化记录与管理,实现配方核心资产的管控与使用。
  • 配方设计与计算:综合考虑产品指标、工艺参数等因素,通过计算获得优化配方。
  • 配方版本控制:严格管理配方的多个版本,完善原料与版本的对应关系。
  • 配方对比和优化:对比不同原料和产品的配比方案,以便于对配方进行优化和改进。
  • 配方相似度检测:通过目标的输入或材料配比的输入自动匹配已经有历史配方数据,并进行相似度的检测。
  • 配方保密与安全:对配方进行字段级的权限控制,确保配方数据的安全性和保密性。
  • 配方派生:在配方、工艺、产品标签、成本核算等文件中进行数据携带,减少不必要的重复性工作。

  检测管理

  检测管理是指在系统中对食品检测数据进行统一管理和维护的过程。食品检测数据包括理化指标、微生物指标、营养成分等,需要进行规范管理和分析。

  • 检测计划和流程:制定检测计划和流程,明确检测项目、方法、周期等要求。
  • 检测执行管理:合理安排检测设备和技术人员,确保计划落实。
  • 检测数据分析:对检测数据进行统计和分析,以便于对产品质量进行评估和改进。
  • 产品纯度检测:进行产品主要成分和杂质的定量分析。
  • 稳定性和安全性检测:开展产品储存稳定性试验和安全性试验。
  • 数据安全和权限控制:对检测数据进行安全控制和权限管理,确保数据的机密性和完整性。

  流程管理

  产品开发和生产流程需要遵循一定的规范和标准,以确保产品质量和效率。

  • 流程建模和定义:定义产品开发流程,包括各个阶段的划分、任务分配、时间安排等。
  • 流程执行和监控:执行产品开发和生产流程,并对流程进行实时监控和跟踪。
  • 流程优化和改进:根据实际运行情况对流程进行优化和改进,提高产品质量和效率。
  • 流程文档管理:将流程文档进行统一管理,以便于查询和使用。

  权限管理

  PLM系统需要确保不同用户能够根据其职责和权限进行相应的操作和管理,对用户角色和权限进行统一管理和分配。

  • 权限设置和控制:为每个用户分配相应的权限,包括读取、编辑、删除等操作权限,确保数据的机密性和完整性。
  • 登录和身份验证:通过PLM系统的登录和身份验证机制,确保只有经过授权的用户能够访问系统。
  • 访问日志和审计:记录用户的访问日志和操作行为,以便于审计和监控。
  • 安全策略和措施:采取必要的安全策略和措施,防止未经授权的访问和数据泄露。

  工艺管理

  生产工艺是产品开发和生产过程中的关键环节,工艺管理用于管理食品生产工艺和相关数据。

  • 工艺生产路线:设计产品生产的工艺路线,包括工序、工步等。
  • 生产工艺优化:优化温度、压力等工艺参数或设备参数,提高生产效率。
  • 自动控制策略:制定不同产品或不同生产工艺的最优控制策略。
  • 安全生产监控:监测反应异常,确保仪器正常、人身安全。
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