镜舟分析型数据库（或称“镜舟OLAP数据库”）是镜舟科技研发的企业级一站式分析型数据库，也是基于全球领先的开源分析软件——StarRocks开发的商业分析数据库。通过优秀的实时更新能力和智能加速能力，镜舟分析型数据库可显著提高用户在数据查询、分析、高并发等需求下的性能表现，例如在大幅度无感知查询集合需求下提升查询效率至少10倍。

　　同时，作为企业级产品，镜舟分析型数据库提供完善的运维管理能力，包括极速数据迁移体系，容灾备份体系（存算一体方案、存算分离方案、跨集群方案）和原子级颗粒度权限管理体系（例如行列权限分立），帮助企业在享受极致性能的同时，兼顾数据安全管理。

　　另外，针对组织架构复杂、跨地域、多数据集群的超大型企业，镜舟分析型数据库还提供虚拟子数仓（Multi-warehouse）能力。可以根据企业需求，为不同部门、不同地域或不同集群建立多个虚拟子数仓，业内领先的简化架构设计，避免架构臃肿的同时，让每个需求分支的使用性能大幅提升，成本计算明确。

　　核心能力及优势：

　　镜舟分析型数据库的核心是提供高效的大数据查询与分析能力，在大数据量级下，能提供极速的数据查询体验，让业务洞察更快速、更准确。

　　镜舟分析型数据库采用了先进的并行处理技术，使得在数据规模过大时，仍能保证数据的快速查询和高并发处理，能在实时数据应用需求下，提供秒级或毫秒级的数据查询与分析结果反馈。

　　镜舟分析型数据库能够简化现有数据架构，降低运维成本和人力投入，同时提高数据处理效率。相比于同时引入ClickHouse、Durid、Kylin、Kudu+impala、ES等分析软件的复杂架构，镜舟分析型数据库提供了一种更为简洁和高效的解决方案。

　　技术领先性：

　　镜舟分析型数据库获得多个专利认证授权，技术能力得到广泛认可，在SSB、TPCH、TPCDS多种测试报告以及企业选型实测中有着领先性能表现，产品性能超过同类型产品 2-3 倍。

　　1.极速分析体验，实时业务洞察

　　（1）MPP 执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器（CBO）支撑极速的任意维度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查询；

　　（2）实时可更新的列式存储引擎保证数据秒级更新可见；

　　2.统一数据驱动，全场景业务赋能

　　（1）统一数据模型：卓越的单表和多表查询性能，在大宽表、星型模型、雪花模型中均可实现极速分析；

　　（2）统一分析场景：深耕场景优化，在实时、离线、高并发、Ad-Hoc 等多种分析场景下均能提供卓越性能；

　　应用价值：

　　镜舟分析型数据库可以将数据分析结果的反馈时间从“按天反馈”、“按小时反馈”缩短到“按分钟反馈”、“按秒反馈”，使企业管理者能更快地掌握经营动态，应对市场变化，使更多员工高效使用数据分析产品，让公司的更多业务通过实时数据实现增值，盘活企业沉积的数据资产，提升数据的可用性，让数据展示业务价值成为可能。

　　镜舟分析型数据库可以降低数据平台的持有成本（TCO），降低数据平台的整体运维难度，提升数据平台运维员工的工作效率。在风控和反欺诈策略全流程中，从原始数据到特征的实时加工，通过降低Flink任务的开发门槛，通过SQL能够实现离线特征和近实时特征的统一计算，统一存储；通过聚合表和物化视图进行特征的预计算，提升查询效率和并发。

　　核心使用场景:

　　镜舟分析型数据库在各种领域都有着广泛的应用，可以在业务、员工以及管理决策多个环节实现赋能，提高企业整体经营与决策效率。

　　在广告营销报表、订单交易明细分析、业务指标统计分析等场景中，通过向量化执行引擎、CBO 查询优化器、主键更新模型等技术，实时数据接入/计算/更新，确保数据新鲜度。

　　在面向人群标签/行为埋点数据的用户画像与行为分析场景中，构建用户全景画像，为拉新、促活、转化留存提供精细化数据服务。通过Bitmap、主键更新模型、丰富的行为分析函数等，高效实现各类用户画像与行为分析。

　　在自助指标分析加速场景中，对海量数据下的指标生成与加工进行极速分析，减少数据搬迁，实现数据资产的统一维护与管理。兼容Trino/Presto语法，业务无损切换。可对各种主流数据湖/离线数仓数据（如 Hive、Iceberg、Hudi）进行快速分析，并可按需通过物化视图方式，进一步提升查询性能。

　　覆盖客户：

　　1.金融：镜舟分析型数据库持续助力银行、基金、证券、保险等领域的产业数字化，先后与中欧基金、中信建投、江苏苏宁银行、台州银行等多个银行用户合作，优化金融企业在固定报表查询、用户画像平台、自助分析、绩效平台等场景的分析性能，极大提升数据资产价值。

　　2.零售：镜舟分析型数据库帮助零售企业挖掘、分析数据，通过运营决策影响目标人群，在用户画像平台场景、人群圈选场景等有诸多助力。2023 年，镜舟科技与立白、沃尔玛、屈臣氏、百草味、OPPO、麦当劳、vivo 等零售企业达成合作，进一步推动数据驱动业务增长在企业中的落地。

　　3.物流：目前，镜舟分析型数据库与跨越速运、中通快运等物流企业深度合作，并通过推动数据平台的优化，深入运单分析、运转成本优化场景，助力企业从海量的物流环节数据中挖掘出新的价值，进一步驱动业务数字化进程更新。

　　4.制造：镜舟分析型数据库技深入美的、新奥集团、TCL 华星、广立微电子等企业业务，立足于自助 BI 分析平台、质量实时追溯场景，持续助力制造业构建“产、检、供、销”的端到端全数字化运营体系。

　　5.汽车：镜舟分析型数据库帮助汽车企业在实时用户画像、车联网数据分析、维护告警等业务场景下，帮助企业实现海量数据的复杂分析。目前与吉利汽车、飞凡汽车等车企达成合作，赋能企业落地应用，实现业务进化。

入榜中国信通院2023年中国数据库产业图谱（分布式分析型数据库）

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