产品的主要功能描述

　　DAM V13是全栈、一体、智能的企业级数据智能运营平台，形成了一大平台、三大产品、十二大模块的完整产品矩阵。主要包括治理、开发、分析三大产品，涵盖数据目录、数据标准、数据质量、数据安全、数据开发、主数据建模、数据建模、指标建模、标签建模、AI人工智能、BI商业智能、数据超市能等12大模块，支持从数据治理到数据开发到数据分析的全链路的数据资产管理能力。

　　平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。

　　优势分析

　　DAM V13平台吸收了100+项目实施过程中用户提出的重要需求，进行统一归纳分析提炼，作为阶段性需求进行新功能开发，新版本将更贴合项目实际使用场景，在工具化，自动化、智能化的方向走出坚实的一步，以更好地表达三维天地的产品对于企业数字化转型的支撑价值。

　　平台新增了数据指标、数据建模、数据标签、人工智能四大模块，强化数据治理、提升用户洞察力，加速数据价值快速转化的工具支撑；持续以主动元数据为核心，结合机器学习、深度学习、自然语言处理技术，对多模块功能细节进行匠心打磨，完善功能闭环，功能点迭代数量80+，充分提升了智能化水平与数据管理效率。

　　同类软件相比，DAMV13平台底座更夯实、数据治理更高效、数据开发更便捷、数据运营更智能，且拥有更标准及更为闭环的数据治理与智能数据分析解决方案。平台具备首个搜索问答式数据分析系统，问答式交互，搜索式体验，将彻底变革数据分析流程全场景的数据整合，让数据“慧”说话；全链路协同的数据开发让工具回归为人服务的本质，全方位地提升一线数据开发人员/业务人员的工作效率。

　　特性一：增强式数据目录

　　传统的数据资产目录主要集中在结构化数据库表管理。而三维天地的数据目录在此基础上扩展了BI看板、ETL作业、主数据模型等类型，可以展示更多样的数据对象，更细节的血缘关系，更及时的数据特征。

　　特性二：数据质量的闭环

　　在以往项目实践中，客户不愁发现问题，而是更注重如何将发现的问题得以解决、将有问题的数据整改到位。因此平台支持数据质量的事前、事中、事后的闭环管理，即事前需求和规则定义、事中质量监控以及事后量化分析和问题追溯。

　　特性三：治理到自助式敏捷应用的闭环

　　平台具备从数据治理到自助式敏捷应用的闭环一体化管理。

　　在资产平台中，数据治理结束后，平台具备商业智能、人工智能、指标管理、标签画像以及智能应用等各模块，以满足用户的个性化应用的构建。当已有的应用无法满足诉求时，业务人员也可通过数据超市自助获取数据、自助分析数据。真正地实现治理到分析的全流程闭环应用。

　　特性四：基于知识图谱的增强数据治理

　　平台结合AI、知识图谱，有效提高了数据治理的效率，如业务域自动分类、数据标准自动生成、数据资产推荐、智能血缘推荐等，智能化的功能贯穿数据资产平台的方方面面。

　　特性五：数据资产合理评估及入表

　　在数据资产入表的大背景下，产品适时推出自研的数据资产评估模型，通过对数据资产的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素等方面进行多维分析评估，为数据资产合理定价及市场流通奠定基础。

　　特性六：数据开发和治理一体化

　　企业在以往数据中台的建设效果不显著。全新平台将数据治理的流程与数据开发的全生命周期深度融合，通过数据开发一体化，在数据标准驱动模型构建基础上，有序高质量地进行数据生产，在数据开发过程中，完成数据治理。实现“标准即设计，设计即开发，开发即治理”的开发治理一体化理念。

　　特性七：高效、轻量化的指标建模

　　过去指标的建设，依赖开发人员手工编写sql，业务人员用BI画报表，不同人员对于业务指标存在不同的理解，产生的结果各异，既不便于统一管理，更难于进行问题溯源。

　　平台将指标拆分成更细粒度的原子指标、统计周期、业务限定去管理，提高指标的开发速度，提升指标的复用性、统一指标的业务和技术口径。如果指标异常，还能实现指标溯源，同时提供了从指标标准到定义到管理的完整能力。

　　特性八：指标管理+BI实现指标中台体系化

　　指标结合BI平台，实现基于指标的可视化展现；两者相辅相成，指标赋能BI，基于数据表可以直接构建图表展现和基于指标的展现两种都兼容的模式，满足企业更灵活的分析场景。

　　特性九：敏捷的数据标签价值化

　　人员oneid、精准营销、用户分群、用户画像等应用场景，其实都是基于数据标签的应用。产品提供了完整的标签设计、开发、管理、应用的平台。构建以业务价值为导向的标签体系与多样群组应用，支撑商业化分析，驱动业务增长。

　　特性十：基于大模型的智能数据分析

　　结合新一代技术，基于大模型实现智能数据分析，通过提供问答式的交互来降低操作门槛，基于NL2SQL实现数据的可信、可追溯。同时基于三维天地在检验检测数智化领域的多年深耕与思考，训练了基于LIMS垂直行业的大模型，涵盖食品检测、动植物检测、实验室检测、综合第三方检测、环境检测以及医学监测等各行各业，综合万亿级的实际项目数据和千余条行业指标，打造出一款基于LIMS领域的ChatBI应用。

　　典型用户清单

　　在数据管理领域，公司当前拥有大型企业数据管理建设项目客户300余家，其中服务世界500强企业40+。代表性的有中国海油、中煤能源、中国铝业、中国建筑、中国黄金、中国航天、招商局集团、华为、中兴、京东方等中央企业及大型企业集团客户，以及与厦门象屿股份有限公司、佳通轮胎（中国）投资有限公司、科大讯飞股份有限公司等企业展开数据资产管理方面合作。