上海展湾信息科技有限公司

 

PDL工业数据湖

发布时间:2024-04-10
所属领域:
工业互联网平台
适用行业:
医疗器械轮胎/橡胶/塑料机械设备制造业物流装备通用机械零部件仪器仪表汽车整车/零部件船舶与海洋工程物流
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产品介绍

展湾Poseidon Data Lake(下简称“PDL”),将智能数据开发运营平台与数据湖结合为一体,提供一站式数据集成、存储、管理、开发、应用等大数据服务,实现覆盖数据全生命周期的治理分析,发掘数据资产的价值并推动业务创新。

PDL是专为工业企业打造的低代码数据治理平台。展湾基于多年的边缘数据治理和工业数字自动化管理经验,并融合当下先进的数据中台概念,为工业企业带来了数字化转型的新产品方案。

产品亮点

工业数据要素

标准化管理

通过数据格式化、数据归一化和数据编码等方法,将分散的数据转换为统一的标准格式,建立企业全局数据要素视图,实现企业数据的资产化管理。

多源工业数据

汇聚与治理

将不同系统、不同类型的数据纳入一个可对比、可计算的范围,使其更易于企业日常经营活动中进行搜索、过滤和管理,充分激活数据要素价值。

开放数据服务

基于数据湖进行自主数据服务接口开发,根据需求自由组合数据要素;通过数据服务将数据要素快速呈现在可视化工具、报表应用或实时消息中。

从物联网数据

展开的数据治理体系

深度发掘物联网采集数据的价值,精细化物联网数据治理分析,获取实时的准确的生产、品质、能耗等指标,建立基于物联网采集数据的工厂要素基盘。

使用流程

STEP1数据采集

静态数据和动态数据

数据采集层的基础数据主要包括各业务系统生成的静态数据和动态数据。具有更新少、精度高、存储时间长、价值大且可以重复交叉使用等特点。

STEP2数据存储

“湖仓一体”数据存储设计 ,灵活的数据存储架构

针对不同业务场景产生的结构化数据、时序的设备监测数据和非结构化数据,采用“湖仓一体”的数据存储设计理念,构建数据湖和数据仓库融合的主数据管理平台。

STEP3数据治理

“抽取-转换-加载”数据管理标准

数据采集后,需进行数据治理,数据治理原则遵照本项目方案所制定的主数据管理标准。 对不规则、不准确的数据集进行反复的“抽取-转换-加载”处理。

STEP4数据服务

开发数据服务接口 、管理数据服务应用 、对接数据可视化和应用

主数据管理平台可提供数据的可视化呈现,实时反映企业整体运行状态;也可通过大屏、电脑端、移动端等多终端数据可视化展示方式,适应不同办公场景需求。

产品功能

创建业务域

PDL的业务域用于划分各种数据开发配置和任务的业务范围,便于根据业务主题进行分类管理。

节点开发

完成数据源连接配置后,可进行数据入仓或数据开发。在开发功能区,点击“节点开发”,选择一个业务域,会列出创建在该业务域下的开发节点。支持对开发节点进行创建、编辑、克隆、搜索、删除等操作。

资产统计

资产统计提供数据资源的统计分析,包括数据量、数据变化量对比等。

资产统计范围:PDL业务数据

数据服务

数据服务提供快速的API开发和管理功能,用户可以调用接口快速查询到数据湖内数据,方便对接外部应用。

分组管理:规划层,用于API和应用所属分组管理

API开发:开发层,用于开发API,以及API的发布、下线、编辑、删除等操作。

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