1、行业需求

　　在当今制造业日益细分化和个性化的趋势下，小批量乃至单件产品的生产需求呈现出持续增长态势。这一变化给制造商带来了前所未有的成本压力。在生产过程中，大量的时间和成本被用于间接工作，如解读工程图纸中的制造特征和基于这些特征的工艺规划。这些环节的效率低下，成为了制约制造业发展的瓶颈。为了应对这一挑战，自动化这些间接工作，提高生产效率，成为了行业内的迫切需求。

　　而长期以来，传统的工艺规划依赖于CAPP软件进行手动操作，这在非标定制行业或小批量、多品种生产环境中显得灵活性不足，制作及调整工艺规划耗时过长。同时，工艺知识的获取和更新过度依赖人工输入，缺乏系统化管理，导致知识流失严重，使得工艺规划的调整滞后，影响了工艺规划的科学性和合理性。

　　尽管当前设计与工艺准备之间的信息传递技术已发展到使用附加信息丰富的数字模型（如STEP AP242），但2D制造图纸的使用仍广泛存在。大量知识仍以2D图纸的形式记录在旧有生产组件中，这无疑加剧了行业转型的难度。

　　2、产品概述

　　希维云图纸解析是一款AI与工艺规划结合的工业软件，通过AI能够快速进行工艺规划。软件利用深度学习及大模型对工程图纸进行智能工艺分析，能自动识别关键工艺要求和质量控制要求，并自动化生成工艺规划结构化卡片。对比传统计算机辅助工艺规划CAPP软件，基于AI大模型的工艺规划软件可以进行智能化决策，自适应学习，能更好更快的集成CAD的数据，可以同时处理复杂的工艺需求并更好的支持个性化，非标生产，使用后能大幅度提升工艺工程师完成工艺规划的效率。

　　3、产品优势

　　超高效率：能快速处理和分析大量的图纸数据并自动完成工艺卡片制作，与传统的人工评审相比，AI系统可以至少提升3倍以上的效率。

　　准确性和一致性：通过深度学习算法对图纸进行智能识别和分类，有效减少人为因素导致的误差。AI评审系统能够根据预设的标准和规范进行一致性的审查，确保每一次的评审结果都是准确和可靠的。

　　可追溯性：记录审查过程中的所有数据和信息，包括审查的每一步操作和发现的问题，为审查结果提供了透明度，并且方便后续的审查和验证工作。

　　4、客户案例

　　东莞某智能装备领先企业

　　业务痛点：根据企业目前的物料统计数据，每天需要检验的批次数量为700批次，每批次的检验时间为1小时。目前有14名检验员，根据全力检验的产能计算，每天14人*20小时=280批次，实际无法完成全部的检验。并且大部分检验未制作检验报告，并且部分物料只检验了部分内容，物料风险高。

　　项目成效：完成700批次检验只需额外4人，对比完成700批次需要34人的综合成本，下降96万/年。