1、通过精准的模型预测和复杂全面的神经网络控制矩阵来判断生产情况，在快速处理异常工况的前提下实现卡边运行，积极寻找产量最大化的生产模式，为企业增加产能，提高效益。
2、 在模型滚动优化以及不间断的反馈矫正下消除操作人员水平的差异，保持生产操作的相对一致性，有效提高系统的稳定性，避免人工过度操作，精准控制重要参数，波动率较人工操作更平稳，助力企业高效稳定生产，做到节能降耗，可持续发展。
3、与粒度仪、中子仪、高温分析仪等设备联动，参考化验室传输的细度、游离钙等重要数据，统筹操作策略进行修正，实现更佳控制，提高原料质量稳定性合成品质量。
4、与能管系统、质量系统、AI算法等多系统数据互通，实现智能工厂子系统联动，构成智能工厂整体解决方案，通过互联网技术实现对生产线的远程监控，为决策者提供科学准确的决策依据，提高决策效率。
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