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新钢联:构建生产数字化平台,打造新质生产力

一直深耕于高碳铬铁行业的新钢联,在推进经营管理和生产数字化过程中,用友iuap发挥了至关重要的支撑作用,很好地匹配了公司整体战略。

  总部位于太原的新钢联,是一家集生产、研发、营销、工贸等产业为一体、跨地区、集团化铬铁生产企业,是国内铬系合金产品专业生产重点企业,也是国内唯一一家具有海外铬矿资源的铬铁生产企业。自2007年成立以来,新钢联一直深耕于高碳铬铁行业,国内生产基地位于内蒙乌兰察布,并在南非、津巴布韦、印尼等地布局了海外业务板块。

  新钢联集团信自部部长贾亮亮指出,在新钢联推进经营管理和生产数字化过程中,用友iuap发挥了至关重要的支撑作用,很好地匹配了公司整体战略。基于用友iuap统一数据管理平台,新钢联正致力于在全球范围内打造大平台系统,推动实现管理决策、风险防控、能力共享、价值变现。

  机遇与挑战并存,新钢联谱写数字化三部曲

  铬铁行业作为钢铁产业链的重要组成部分,其发展受到全球经济形势、钢铁行业需求、国际贸易政策以及环保要求等多重因素的影响。

  一方面,随着新兴市场国家的基础设施建设加快,对钢铁及其合金材料的需求持续增长,从而为铬铁行业的出口和出海业务带来发展机遇;另一方面,随着我国对于钢铁产业结构的优化和升级,对高碳铬铁的需求不断增加,这为铬铁行业提供了市场空间。

  贾亮亮接受记者采访时谈到,新钢联是国内唯一一家具有海外铬矿资源的铬铁生产企业,在内蒙地区也有着低电价的优势。但随着越来越多企业涌入乌兰察布生产铬铁,地域优势已经越来越小,这倒逼着新钢联逐渐转向基于业财融合和生产数字平台带来的成本优势。

  从新钢联的数字化建设历程来看,大致可以分为三个阶段:从2016年开始,搭建以阿米巴管理为核心的全平台运营管理系统的1.0阶段;从2018年开始建设业财一体化、阿米巴绩效管理落地、可视化分析的2.0阶段;从2022年起,新钢联开始推动从经营管理平台向生产数字化平台的过度,依托数智化技术,助力企业打造新质生产力,实现高质量发展。

  提升管理效能,从阿米巴到业财融合的跨越

  贾亮亮说,“目前,新钢联通过资金应用数据模型,已经实现了规范资金上报流程、统筹分配高效运作、跟踪执行简单方便。通过数据治理,实现了产量、主题、经营三大主题穿透式的可视化分析展示。”

  这得益于新钢联与用友合作构建阿米巴系统,并在此基础上通过数据挖掘、信息传播、信息共享等手段,实现业财一体化转型升级。

  新钢联作为全球最具竞争力的铬铁生产企业,为了让组织灵活适应市场变化,很早就着力推行阿米巴经营模式,构建多级的阿米巴组织,以推动内部市场化,经营过程透明化。

  通过与用友合作构建阿米巴系统,新钢联实现了信息平台建立,管理日常经营。基于集组织体系、内部价值体系、预算体系、责任核算和激励机制的五位一体阿米巴业财一体化系统,实现业务与财务一体化,整体提升企业运营效率,实现全生命周期管控,充分激发企业活力。

  实际上,新钢联在阿米巴的探索之路上也经过了长时间的磨练,从2012年开始探索阿米巴经营实践,到2013年开始全国各地的学习,再到2014年在生产环节推行阿米巴。但直至2016年与用友合作,才真正意义上实现阿米巴管理升级,为业财融合数智化之路打下基础。

  如果说新钢联数字化1.0阶段是打好基础,那么2.0阶段则是管理增效,贾亮亮说,“3.0阶段,新钢联要做的是扩量增产,在经营管理数智化的基础上,进一步打破生产数据困局,包括推动预还原技术应用、自动控制技术的研发,以及解决规模推广、精细化管控、更大的产量、更好的效益、管理复制、生产数字化、制造协同、大数据分析等新课题。”

  打破生产数据困局,构建新钢联数智化底座

  在用友的帮助下,经过前面两个阶段的积累,新钢联已经搭建了集团级数字化平台,实现了业财一体化管理及可视化分析等,支撑了财务、人力、采购、销售、资金等各项经营管理业务管理,提升了企业管控效率。而随着新钢联在生产预还原技术、自动造球、矿热炉自动控制技术等方向的攻关,在生产环节更需要基于数智化平台实现管理的精细化和决策的智能化。

  贾亮亮告诉记者,此前新钢联在生产管理上面临着一系列痛点:首先是信息孤岛现象普遍,工厂内部信息系统与PLC控制系统之间数据不联通、业务不协同,指导难开展;其次是集团缺少管理指导抓手,集团对于工厂的指导分析甚至攻关,只能到工厂中控室长期蹲点确保指导过程有效执行;第三是信息传递手段落后,当前生产数据滞留在中控室,通常是每小时拍照一次发送给工艺及管理人员,方式简单、数据滞后、响应不及时。

  从冶炼工艺来看,铬铁的冶炼一般采用矿热炉,铬矿石经破碎形成矿粉后与无烟煤、膨润土搅拌混料后造球后形成生球团,经回转窑焙烧形成熟球团,与熔剂、还原剂连续投入矿热炉,经自焙电极电弧加热熔炼,碳材还原矿石内金属元素形成铬铁水,经浇铸冷却形成铬铁块。

  如果要实现生产过程的“经验判断”到“数据判断”,那么在高碳铬铁块生产过程中,炉子里面到底吃进去的是什么?什么矿性的矿?多少品位的矿?有多少固定碳的还原剂?是否跟得上实际生产情况?……掌握这些具体信息和数据就变得至关重要。

  在贾亮亮对生产数字化的设想中,主要包括沉淀生产过程数字、创建生产数字模型、打造一个生产平台、内置多套工艺思想。具体来看,要掌握工艺数据、检验数据、消耗数据、能源数据实时采集,奠定生产管控数据基础;此外,实现工艺经验数据化、规则化形成知识库,IoT实时预警判断,推送指导意见,推进标准工艺操作;搭建预还原模型应用、塌料预警模型应用、回砖窑配煤模型应用,数据驱动,提高工艺过程管控能力等等。

  这正是新钢联与用友合作搭建“集团大平台”的背景和原因。依托用友iuap平台,新钢联将打造统一的生产数字化管控平台,实现一总部、多基地、分工厂生产组织体系搭建,继而为总部穿透式管理、提高管控透明度奠定基础,打造企业的新质生产力。

  在贾亮亮对新质生产力的解读中,数据+AI是最关键的两个部分。一方面,随着数字经济的蓬勃发展,数据因其独特技术和经济属性,逐渐成为5G、云计算、人工智能等新一代信息技术的关键助推,不仅成为提升全要素生产效率的重要引擎,更是解决沉淀知识、监测分析、模型应用等关键性问题的重要抓手;另一方面,随着人工智能技术在铬铁行业的物流管理、生产过程、工艺跟踪等各个环节的应用深入,以人工智能代表的创新技术和以数据要素为代表的新型生产要素,正不断融合迭代,推动产业向数智化转型升级,加快催生形成新质生产力,助力新钢联的高质量发展。

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