通过可靠性分析，可以极大的帮助汽车企业进行各项产品寿命的预测，对于产品的召回等主动预防有着重要的意义。但在使用过程中，可靠性分析对于分析人员有着较高的数理统计分析知识的要求，加上用户使用的多样性等其他外在影响因素也为可靠性分析带来了更大的难度。

金融业大数据不仅仅“听上去很美”，它完全可以落地实现，关键还要看你是采用什么方法来处理大数据。“业务人员只提分析需求，分析人员只管搭建模型”的传统工作模式已经越来越无法适应当前的工作节奏，“既能够提供业务参考意见，又能够胜任常见数据分析工作”的复合型人才将会越来越受到金融企业的青睐。

在仿制药的研发过程中，产品的一致性检验使其保障质量的关键性工作，一致性的工作，需要进行大量的临床试验、药理试验等来进行检验，而数据分析在校验工作中有着不可替代的重要作用。JMP Clinical将行业领先的 SAS® Analytics 功能与 JMP 的动态图形功能相结合，帮助研发人员快速对各种实验数据进行分析，简化临床试验中的数据发现、分析和报告，进而提高对药物开发过程每个阶段（临床前、临床和上市后）安全性与疗效数据进行分析研究的效率和精确度，帮助研发人员进行药品研发工作的各项实验工作。

随着大数据时代的到来，无论是在偏重理论的数学、统计学院，还是在关注应用的经济管理、MBA/EMBA、工业工程、公共卫生、临床医学、作物栽培，甚至是在历史、艺术、体育等专业中，统计学都已成为一个热门的学科。因此，本文将以统计教学为例，结合笔者近几年来与国内外高校老师和学生的工作交流经验，谈一谈高校教学改革的体会。

疫情预测预警是有效应对传染病重要的手段，传染病预测预警是通过建立统计分析和数学模型的建立，探讨传染病发生、发展和流行的规律，一方面可根据预测的数据，有的放矢地提出和采取预防控制措施，并通过跟踪印证来评价预防措施的效果,能使预防控制工作更具针对性、预见性和主动性，从而达到防止暴发或流行的目的；另一方面可将实时疫情信息与同期历史资料比较，对于发病率超出所确定可信限范围者作为异常来处理，以此发出暴发或流行的警示，从而实现疾病的早期预警。