1、天然气处理厂可靠性工作

　　对于天然气处理厂这样的流程工厂，如何进行可靠性、可用性、维护性（RAM）分析工作，是直接关系到其可靠性、安全性水平的关键，是关系到系统运行效益的关键。也正因如此，人们已经普遍认识到开展流程工厂RAM工作的重要性。例如，使用RAM工具进行经营和停产策略分析及关键决策评估、对酸性气体注气站的可用性评估、对废物管理厂的可用性及其性能评估等。在使用RAM工具对天然气处理厂等流程工厂进行RAM分析过程中，可靠性框图是重要的工具、手段。也是最适用于流程工业从业者的最直观的方法。 通过应用可靠性框图工具，建立天然气处理厂的可靠性模型，开展RAM分析工作，实现：

　　（1）预测天然气处理厂的设备、设施的可靠性、可信性及生产效率；

　　（2）确定设施可靠性、可用性对于整个处理厂的可用性、生产效率的影响以及确定关键元件；

　　（3）确定改进措施与方案，以及实施改进措施所带来的预期可用性和生产效率。

　　假定天然气处理厂处理的天然气分为中压流、高压流两股，两股天然气流的每日流量体积为50MMSCF，且每日总输入体积是100MMSCF。根据天然气处理厂的过程流量图、管道设施、仪器仪表图等，建立天然气处理厂的可靠性框图模型（可靠性模型），以及天然气处理厂系统各组成单元的可靠性框图模型。天然气处理厂的组成单元包括中压分离和压缩单元、高压分离单元、进气压缩单元、酸性气体滤除单元、胺再生和硫回收单元、脱水单元、天然气液体回收单元等。天然气处理厂的关键设备包括三相分离器、抽吸式滚筒、增压压缩机、驱动式电动机、二次冷却器、排放式滚筒、进气压缩机、后冷却器、调温冷却器、再生器、富胺液闪蒸罐、塔顶冷凝器、回流筒等。

　　天然气处理厂的各核心设备的故障及维修参数可根据可靠性预计、经验数据或者收集的数据统计得到。根据经验，上述设备使用威布尔分布分析更为合适，例如，分离器等设备的故障数据采用威布尔分布计算，形状参数为1.5，尺度参数为64800h，维修参数使用指数分布计算，MTTR为120h；抽吸式滚筒等设备的故障数据采用威布尔分布计算，形状参数为1.5，尺度参数为58000h，维修参数使用指数分布，MTTR为72h；压缩机等设备的故障数据采用威布尔分布计算，形状参数为1.4，尺度参数为15600，维修参数使用指数分布计算，MTTR为18h，其他的设备也采用相似的分布进行计算。使用PosVim软件的可靠性建模模块建立可靠性框图模型并输入故障参数、维修参数后，计算出天然气处理厂系统可靠性、可用性。可以通过隐蔽故障建模、降级建模等手段，更为准确分析天然气处理厂系统的可靠性水平。同时，通过分析，可以得到各设备对系统可靠性的影响指标值，帮助判断哪些设备对于整个系统的运行是至关重要的。