南京天洑软件有限公司

 

【总奖金池10万元】2025年第三届“”数据建模大赛正式启动

“天洑杯”数据建模大赛旨在促进数据分析建模技术的推广和发展,培养一批具有用数据思维解决复杂问题能力的优秀人才,推动高水平人工智能交叉学科人才队伍建设。大赛鼓励参赛选手立足于自身的专业背景和工程实践技能,结合数据科学与人工智能相关的前沿理论知识,碰撞出实际问题解决方案的新火花。
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“天洑杯”数据建模大赛旨在促进数据分析建模技术的推广和发展,培养一批具有用数据思维解决复杂问题能力的优秀人才,推动高水平人工智能交叉学科人才队伍建设。大赛鼓励参赛选手立足于自身的专业背景和工程实践技能,结合数据科学与人工智能相关的前沿理论知识,碰撞出实际问题解决方案的新火花。

本届大赛采用组委会指定的天洑数据分析建模软件DTEmpower进行模型训练、测试和发布。

 

一、参赛人员

◆ 本届大赛面向全社会人员开放;

◆ 参赛对象以个人或团队形式报名,以团队报名时,每队可包括1名指导教师和最多3名团队成员;

◆ 指导教师可指导多支队伍,但1名队员只可参与一支报名队伍。

 

二、赛事日程

■ 大赛报名
2025年2月20日~3月20日,开放报名通道,在线报名。

■ 赛前培训
2025年3月14日,举办线上赛前培训。

■ 线上初赛
2025年3月21日~4月25日,初赛必选题正式发布,选手提交必选题和自选题赛题结果及相关文档。

■ 赛中答疑
2025年4月10日,举办线上赛中答疑。

■ 决赛入围
2024年5月7日,公布决赛入围名单。

■ 线下决赛和颁奖
2025年5月下旬,决赛现场自选题答辩和颁奖

 

三、奖项设置

◆ 总奖金池:10万元;

◇ 特等奖:1组,每组奖金3万元

◇ 一等奖:1组,每组奖金1万元

◇ 二等奖:5组,每组奖金6000元

◇ 三等奖:15组,每组奖金2000元

◆ 获奖队伍成员(含指导教师)将获得证书、奖品及DTEmpower 一年License。

◆ 以上奖金为税前金额。

 

四、赛事规则

■ 报名规则

□ 公开报名,通过大赛官方网站提交报名信息https://www.njtf.cn/modeling.html

□ 如队伍中有多名成员,仅需队长注册账号,并统一填报队伍成员信息。填写完成后,点击“确认报名”,即完成报名。

□ 在截止报名前,如需修改队伍信息或调整队伍成员,可在“赛事报名”页面随时修改报名信息,点击“确认修改”按钮即可提交。

■ 初赛规则

□ 线上参赛,含1道必选题与1道自选题;

□ 必选题为天洑指定赛题(2025年3月21日公布),按模型测试精度高低得分;

□ 自选题由选手结合自身专业,使用数据分析建模技术解决问题,按实施报告的完整性、创新性得分;

□ 初赛成绩将于2025年5月7日在赛事官网及公众号发布。

■ 决赛规则

□ 线下参赛,进行自选题答辩。答辩限时20分钟,按选题、数据建模专业性、汇报展示等角度得分;

□ 决赛成绩将于答辩现场公布。

 

五、参赛费用

免费参赛,不收取任何费用。

 

六、赛事支持

◆ 报名期间计划组织1次培训,覆盖赛事规则介绍、软件操作培训、共性问题解答等;

◆ 初赛期间计划组织1次答疑,解答参赛者关于初赛试题和比赛规则等问题;

◆ 报名成功的队伍,会根据队伍人数发放DTEmpower的许可License;

◆ “天洑软件学习交流群”微信群将作为交流的官方社群,联系天洑微信客服“小洑”即日起可申请加入;微信号:Tianfuhelp;

◆ 关于竞赛详细内容及进展情况,都将在天洑官方网站、微信公众号和官方社群发布,请及时关注。

 

七、大赛秘书组联系方式

◆ 电话:025-57928188

◆ 邮箱:marketing@njtf.cn

◆ 官方网站:www.njtf.cn

◆ 公众号:天洑CAE技术源

◆ 微信客服:Tianfuhelp

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八、第二届大赛回顾

2024年第二届“天洑杯”数据建模大赛共有来自全国71所高校及企业的117支队伍参与角逐。进入决赛的10支队伍和得奖情况如下:

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九、关于我们

 

天洑软件专注中国自主知识产权的智能设计、快速仿真、优化、运维类工业软件的研发。公司成立于2011年5月20日,总部位于南京,在北京、大连、宁波、上海、青岛设有分公司或子公司。天洑多年来为国内外众多制造业企业、高校、科研院所提供了优质的设计及运维软件产品和解决方案,客户行业涵盖能源动力、船舶海事、车辆运载、航空航天、新能源汽车、动力电池、消费电子、石油石化等。

DTEmpower是天洑软件自主研发的一款通用智能数据建模软件,可便捷从数据中挖掘经验知识,向用户提供零门槛、图形化的数据建模环境。软件围绕数据清理、特征提取、特征选择和模型训练等数据建模的各个环节,提供了大量算法。利用智能调度引擎和超参优化等技术,提高模型质量的同时,大大降低了用户数据建模门槛。

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