(2021年4月8日，上海)近日，第七届中国汽车先进制造技术峰会在合肥成功召开。中国汽车先进制造技术峰会以其首屈一指的专业规模、技术层次以及参与人数在业界享有极高的影响力。在本届峰会的汽车“智”造工厂专题会议上，数策智能解决方案资深专家、智能制造事业部总监陆杰，以《IDEAS：供应链数字化转型的助推器》为题分享了数策在汽车制造领域的最新数字化实践与业务发展趋势。

　　数策智能制造事业部总监 陆杰

　　陆杰在演讲中指出，目前，中国的汽车行业正在面临新的挑战，商业环境的日趋复杂导致供应链的风险指数不断上升，比如，受新冠疫情影响，芯片断供导致工厂停产、产量严重下降等问题不断发生。同时，供应链风险的上升，使得整个汽车行业正面临巨大损失。例如，由于缺料而造成的交付周期显著延长;由于供应链短缺导致销量损失;因为等待而最终导致客户取消订单;因为供应不及时导致额外的呆滞库存等多种棘手问题。

　　面对上述汽车行业的众多挑战，数策专家认为，作为企业数字化转型的逻辑起点，企业不仅应快速适应竞争环境的骤然剧变，还应做到交付快、改变快、协同也要快。同时，感知市场快、策略调整快、产销决策快、生产响应快，以及供应响应也要快等等，这样才能更好地对未来风险及时作出预判，从而有效降低供应链面临重大损失的可能性。

　　“知道了问题所在，也找到了改进的方式，那么未来供应链应该是怎么样的呢?” 陆杰说，“想要妥善解决目前所面临的挑战和问题，就要从这些方面入手”。

　　他所总结的五个方面，分别是：全链数字的可视化、全链各环节的数据要无缝链接、基于全链数据的优化支持、基于全链数据对未来风险的预判和评估，以及依据系统的预测和评估对实际生产情况进行实时的调整。

　　针对这五个方面，数策专家进一步提出了“数字孪生是提升企业快速应对风险的底层逻辑”的观点，即实时感知、主动管理供应链中的不可预测风险，并且能够在数字环境中对不可预测风险进行低成本海量试错，模拟应对策略。

　　数字供应链孪生是未来的方向，是制造业新基建的重要内容。Gartner认为数字供应链孪生是未来趋势。同时，中国工业互联网产业联盟在《工业数字孪生白皮书》中，从数字孪生的四个维度介绍和分析了“虚实交互的数字孪生新模式”。无论是Gartner还是《工业数字孪生白皮书》，都在印证了一个事实：数字供应链孪生，可全面提升车企的核心竞争力。

　　“通过构建数字供应链孪生体系，可以帮助企业实现全IT系统触达，实现全链透明，全方位实时动态优化供应链计划和运营;通过‘秒’级别计算，提供高响应能力，从而整体提高供应链效率，改善供应链协同和提高供应链的弹性;同时，整个数字供应链孪生体系，也支持后续的持续扩展，逐步接入对供应链核心业务有影响的业务单元，通过对供应链在数字环境中做持续的模拟仿真及动态监控，提高应对风险的能力”。

　　陆杰进一步详细地阐释说，从信息系统架构层面看，未来的企业应用架构，可以划分为稳态层及敏态层，其中稳态层对应了企业管理所必需的核心支持系统，包括ERP，CRM，MES等，它们提供了企业运营稳定的基础。在这之上，企业还需要有一个敏态应用层，来快速应对各种不确定性。在两者之间，则是一个数字化服务层，它一方面从稳态系统获取数据，分析数据，另一方面为敏态层提供数据赋能服务，支持各类敏态决策分析应用的快速实现。

　　数策IDEAS(供应链智能协同平台)，即是遵循上述信息系统架构要求的面向未来的数字供应链孪生架构。它从下到上分为四层，包括5个模块，分别对应数字供应链孪生所需要的5个核心要素：数化、连接、优化、先知、先觉。

　　在物理层，它对应的是企业的数字总线，用于与物理世界的供应链核心数据进行对接，构建数字供应链孪生的骨架，即“数化”;在模型层，它在数字总线的基础之上，将业务规则和逻辑进行进一步连接，创建数字供应链孪生的血肉，完成供应链整体的业务串联。以此为基础，才能支持更上层的优化、先知、先觉的高级应用;在优化层，它基于业务总线的信息，对数字供应链构建仿真平台，事实感知物理世界的信息，并在此基础上对未来场景进行模拟，风险识别。

　　“然而，仅仅识别风险还是不够的，我们需要具备快速处理风险的决策支持能力。”数策专家这种能力比喻为“大脑”。

　　这个大脑可以基于各类数学模型，通过历史数据进行洞察，或者对未来行动进行优化规划等不同模式，积累并提高应对各类风险的决策能力。最后，通过集成的供应链指挥塔，对各类已识别风险进行根因分析及快速处置，并在这个过程中持续学习自我优化，不断提高企业应对供应链风险的内功。