海尔卡奥斯物联生态科技有限公司

 

模具物联智能管理方案

关键词:大数据平台 智能终端 全生命周期管理 
发布时间:2023-07-13
所属领域:
工业大数据平台物联网终端和边缘节点设备
适用行业:
通用行业

方案介绍

相关案例

相关资料

咨询留言

联系信息

  模具物联智能管理方案

  目前,大部分企业对模具的管理还依赖人工完成,成本高、效率低,且使用过程中的数据无法转化利用。针对这些问题,海模智云依托海尔在模具资产管理中的实践,依托大数据平台+智能终端,实现对模具资产的全生命周期智能管理,通过对模具资产的精准定位、自动盘点等数据分析,为生产决策提供精准支持。

  平台介绍

  从人工到智能,模具管理正走向物联网

  随着工业4.0标准的建立,模具管理正从传统的人工管理、条码管理向管理成本更加低、利用效率更加高、安全更加有保障的物联网管理迈进,模具物联网建设成为趋势。 海模智云模具物联智能管理平台依托物联网,通过平台+智能终端的形式,可对模具进行全生命周期管理,个性化适应企业的实际需求,并可通过设备反馈的数据指导企业经营决策。

  模具管理难点及解决方案

  业务难点 

  人工盘点问题多

  模具盘点依赖人工,导致模具管理效率低、成本高、准确性较差。

  数据无法为运营端利用

  过程数据以纸质留存,准确性低、易损坏丢失,并且由于缺乏专业分析,过程数据很难为运营精准指导

  传统条码方案可用性差

  传统条码存在易损坏、易受环境干扰、金属屏蔽信号等问题,且只能被动读取。

  维护保养难以把控

  由于模具数量多、易分散,无法实时掌握设备的维护、保养周期和使用寿命等情况。

       解决方式

  自动盘点定位

  通过NB-IoT智能终端实现与平台的联通,实现模具状态的自主上报、自动盘点,模具位置的实时追踪,无需人工参与。

  大数据产能分析

  对模具使用过程中的数据进行线上汇总分类,并通过合模计数、成型周期、开机率等对生产数据进行建模分析,实现生产订单和模具产能的实际校对、核准。

  信息自动搜集

  通过大数据平台,自动收集模具使用各环节的管理数据,并进行模具履历的生成与更新,实现模具全生命周期的可视化。

  设备状态智能预测

  通过数据搜集分析,对模具使用状态进行预测,为运营维护人员提供模具维修保养预警和寿命管理服务。

  平台功能

  • 资产管控

  模具盘点、定位监控、调拨、维修和寿命预警等,模具 资产线上可视化管理

  • 产能管理

  每日实际产量、节拍、闲置情况等产能信息可视,优化产能,提升效率

  • 预测性维修

  算法实现模具保养预警提醒,维修记录分析

  • 大数据分析

  数据采集分析、统计记录、指标呈现、模具溯源、报表导出

  平台软硬件产品信息

  NB-IOT



  智能终端(RFID)

  模具物联网

  平台优势

  • 数据管理精细化

  数据下钻到每套模具,模具的基本信息,地理位置,产量、率等信息一目了然

  • 模具管理可视化

  以物联网大数据为最佳体验,模具管理全流程可视,实现降本增效

  • 模具监控便捷化

  支持PC和手机多端操作,随时随地监控模具情况,并可实现厂端直接管理操作

  • 资产盘点远程化

  实现模具资产信息的云化精准管理。无需到达现场校对,自动盘点,且数据永久保存云端

  平台应用场景

  自动盘点定位

  通过NB-IoT智能终端iM智端-NII自主上报模具状态, 实现无人到现场的自动盘点

  位置监控

  追踪模具位置,自动生成移动轨迹,随时监控调拨

  模具溯源

  平台收集模具使用各环节管理数据,自动生成模具履历,模具全生命周期可视、可追溯。

  产能分析

  通过合模计数、成型周期、开机率等生产数据建模分析,实现生产订单和模具产能的实际校核。

  维保预警

  数据分析结果驱动预测性维护保养,提高人工决策质量。

  寿命管理

  平台自动计算模具剩余使用寿命,预警超寿命生产任务,保障产品良品率。

  平台技术架构

  ​​​​​​​

如果您对此感兴趣,欢迎问问展商吧!
请您使用观众账号登录
如果您对此感兴趣,欢迎问问展商吧!
我要咨询×