上海数策软件股份有限公司

 

IDEAS APS一体化智能排产排程系统

关键词:APS 智能排产 
发布时间:2024-02-06
所属领域:
APS先进生产排程
适用行业:
机械设备制造业通用机械零部件汽车整车/零部件
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  IDEAS APS一体化智能排产排程系统,目前最新版为V5.42,AP软件版权为2022SR0861991,AS软件版权号为2023SR0428833。为比亚迪、长安、奇瑞、上汽通用、上汽大通、延锋内饰、联合电子、国投亚普等众多头部企业提供中长期计划、主计划和序列计划。

  系统共涉及12个方面的功能模块:

  主数据维护

  主数据管理是针对企业的业务流程,建立一个数字化主数据模型。在APS系统中维护必要的主数据和计划参数,作为接下来进行分解和分配的系统基础;主数据包括产品主数据、工厂主数据、工艺主数据及客户数据等。

  需求管理

  输入材料:系统与现有的MES系统和ERP系统进行对接,获取所有MTS和MTO订单及需求数据。

  流程说明:系统在获取全部订单及需求数据后,对所有订单及需求进行整合,并综合考虑订单优先级、现有库存、成品配套关系、客户等级或优先级、现有生产计划、物料情况、生产能力等因素,对新订单进行生产计划计算,该系统支持销售询单,新建订单综合考虑关键工艺的粗能力进行交期快速反馈,以及订单修改后的计划重算。

  输出材料:新建订单的交期快速应答、订单承诺交期的反馈。

  供应链网络建模

  输入材料:工厂信息、工厂产线及设备分布、产品标准工艺、订单BOM,以及原材料供应商、经销商、客户、委外供应商等相关信息。

  流程说明:根据输入信息,建立适合企业的包括采购、生产工厂、生产设备、生产能力、运输等端到端的供应链网络模型,充分考虑资源的约束建立适合的供应能力模型,并可通过图形化展示,过程中可手动配置供应链上的相关约束条件,在供应网络上可查询供应信息、异常以及成本等信息。供应链网络支持多版本管理,并设置供应链网络的有效时间及启动条件。支持系统接口和手动上传的方式获取BOM信息。

  输出材料:供应链网络模型。

  有限能力计划

  输入材料:产品主数据、物料主数据、工艺主数据、供应商主数据、设备主数据。

  流程说明:系统综合考虑已接受订单产品需求,订单优先级别,物料情况,工艺约束,时间约束,设备能力以及供应商能力等因素,自动计算中长期计划以及各工序车间序列计划。

  输出材料:主生产计划、关键物料需求计划以及各工序序列计划

  中长期计划(S&OP)

  输入材料:供应链网络、销售需求、关键物料供应、产能爬坡计划

  流程说明:获取销售需求信息,综合考虑各工厂的生产能力、制造成本及运输成本等,将需求进行合理分配,指导各工厂进行能力准备,并对销售需求进行交付应答。淡旺季系统自动根据需求交付时间及库存目标进行削峰填谷指导生产,在满足客户需求的前提下,库存尽可能均衡稳定组织生产。

  输出:集团层中长期计划、需求计划、供应计划

  主生产计划(AP)

  输入材料:供应链网络、销售需求、销售订单、委外回货计划、设备日历、设备主数据等

  流程说明:以订单准时交付为第一目标,各工厂分别在系统自动考虑不同产品的生产工艺,及不同工序间的约束规则,完成销产转换及库存占用。考虑成品的配套生产及经济批量,进行集批生产,并指导前后道工序的排序。最大化设备利用率的同时考虑制造成本最优。

  输出:主生产计划、生产工单建议、委外建议

  车间序列计划(AS)

  输入材料:客户交付需求,生产订单,主生产计划,设备日历,各工序工艺主数据,物料主数据,各工序库存信息等信息。

  流程说明:系统基于订单交付满足率最大,统筹考虑各工序车间的工艺约束,物料约束、安全库存以及库存成本等信息,协同优化各工序车间的序列计划。

  输出材料:各工序车间序列计划。

  工序协同

  输入材料:供应链网络、订单需求、物料供应、车间序列计划

  流程说明:系统应自动考虑不同工序间计划的调整对上游及下游计划的影响,以最大满足订单的准时交付,同时降低工序间的库存水位。

  输出:各工序车间序列计划

  What if分析

  输入材料:不同需求版本数据、不同生产能力版本数据、不同的优化策略

  流程说明:系统继续不同版本的需求和能力,自动计算输出Gap和分析报告,可根据手工调整各工序、供应商、需求等信息,输出不同版本的供需平衡计划

  输出材料:Gap分析报告、供需平衡计划

  预警与监控

  输入材料:中长期计划、主生产计划、各工序序列计划、物料采购计划。

  流程说明:系统针对涉及计划业务流程的各环节,自动对异常进行预警,并支持线上多人协同处理异常,系统可实时记录处理过程;可在系统能查询计划相关的数据和信息,如:剩余产能、异常处理状态等。

  输出材料:计划异常、计划信息。

  算法模型

  输入材料:工厂设备优先级、客户优先级、计划约束、工序约束、设备约束、时间约束、场景描述、目标策略等。

  流程说明:理解产品信息、工序信息、设备等约束,并整理不同工艺、不同场景约束规则及目标,通过数学建模实现算法模型的搭建,在实施时根据实际业务场景进行不同算法包的调用,特殊需求进行定制开发,其他通用需求直接实现算法调用;

  输出材料:应对不同业务场景下的算法模型及数据模型

  KPI及报表监控

  输入材料:单车过点跟踪;根据实际过点数量、计划过点数量、预计过点数量,计算出车辆的当前状态(正常/延迟)和预计状态(正常/延迟)的总量跟踪;比较生产计划,采购计划,以及订单收货,计算到货延迟对于生产的影响并报警的到货延迟报警;按照业务规则,自动发现异常滞留,主动报警的异常滞留报警;接收业务系统的生产信息更新,更新生产执行状态,并发布的生产信息更新;内部用户与外部客户同时对单车进行标签管理的单车标签管理等。

  流程说明:全程可视,实时识别风险;

  输出材料:事前预警:交付预警、产能负荷预警、需求波动预警、供应风险预警。事中监控:库存监控、生产监控、供应监控。事后分析:计划执行偏差分析、风险件分析、风险物料分析

  与同类APS软件相比,数策智能的IDEASAPS具有如下邮件:

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