构建目标

　　构建由总到分，以业务组织为层次，以时间为纵深，以产品为视角的多维度数据分析体系，将各种分析报表整合为以业务组织划分的指标体系，真正做到系统服务于业务，支撑业务需要。

　　产品介绍

　　KBW隶属于《剑齿虎KMS数据分析平台》产品序列

　　KBW是一款AI多维数据仓库产品，实现异构数据的集中化存储和高性能计算。 KBW提供数据湖、数据仓库、数据集市等分层数据存储，支持图形化低代码SQL建模，通过构建多维数据集进行快速查询。实现标准化建模和统一查询口径。内置AI算法模型库，支持Python编程建模，通过智能机器学习实现大数据挖掘和预测。支持构建在第三方结构化或非结构化数据库之上。选用内存计算组件实现高性能计算。

　　数据分层处理

　　数据仓库由三个数据层构成

　　1.数据湖，也叫源数据业务层

　　获取各源系统变化（新增、修改、删除）数据，支持后续数据清洗、整理、转化处理。

　　2.数据仓库，也叫数据整合层

　　通过数据模型整合的明细历史数据，作为基础数据层实现数据一次整合、多次使用。

　　3.数据集市，也叫数据主题层

　　根据应用需求，对数据整合层明细数据进行预连接、预聚合、预汇总处理的数据，实现了数据的一次计算、多次使用，对接用户前端查询。

　　数据流

　　产品优势

　　剑齿虎的数据规范解决方案：建立标准，结合使用KMS主数据管理平台来满足整套管理体系

　　KCUBE特性

　　KCUBE多维数据集，是一种实现快速数据分析的多维聚合结构。毫秒级统计分析海量数据，并根据需要对数据进行汇总、切片和分割。KCUBE采用图形化向导方式，引导用户快速定义多维模型。

　　强悍的快速海量分析能力

　　毫秒PB级别的海量分析能力，拥有极致的现场计算和响应能力，支持对任意维度组合进行高效查询。

　　灵活高效的数据探索

　　高效支持对明细数据进行复杂数据分析，聚合、钻取等快速探查业务问题。

　　敏捷支持自主分析需求

　　分析维度调整时无需重建大量数据，低成本快速响应业务自主分析需求。

　　低代码图形化建模

　　向导式图形化建模，无需大量人工代码建模，健全的模型管理体系。