行业痛点

　　生产设备数量较多，核心设备状态异常，对产量、品质易造成极大损失 设备运维效率低，成本高

　　2、业务数据未打通

　　各业务系统数据难以融合应用，数据基础差

　　3、品质一致性差

　　制造合格率是动力电池企业生存关键，然而生产过程中动力电池品质极易受环境、设备等因素影响，使动力电池制造厂难以把控每道工序各个细节，以达到较高的一致性

　　4、缺陷难以高效识别分类

　　涂布和卷绕是动力电池制程的核心工序，然而该过程中极易发生极耳翻转等缺陷，且生产过程中难以及时识别缺陷类型

　　解決方案

　　构建IoT平台，实现设备互联，自动监测设备状态：物料流量、电机扭矩、螺杆转速等;

　　2、全流程可视

　　构建企业大数据平台，打通业务系统数据并完成数据治理，实现生产全流程可视化;

　　3、缺陷识别与分类

　　构建基于深度学习的电芯卷绕缺陷检测系统，实现卷绕工序缺陷实时自动识别与分类;

　　4、生产工艺优化

　　基于大数据分析平台，构建生产工艺数据模型，计算并获取最优生产参数，以达成改善生产，优化生产方案。