富士通凭借实践中积累的深厚人工智能技术及经验，将先进的图像识别算法与人工智能相结合，打造了智能图像识别技术，既赋予机器智能“大脑”，又为机器配备了“眼睛”和“手”，实现安全可靠，高效化的自动化。

　　通过独特的图像识别算法，富士通智能图像识别技术无需大量学习用的图像数据，利用较少的图像数据即可生成稳定的算法，同时操作便捷，无需专业的图像处理工程师也可编程。通过边缘检测、模板匹配等功能，可以进行零部件合格与否的判断也可以控制机器人动作的位置。通过富士通智能图像识别技术，可以为制造现场安上智慧的眼睛和人工智能的大脑，大幅提升产品质量和生产效率。

　　图像识别算法自动生成程序

　　基于该技术，富士通能够为客户提供图像外观质量检查解决方案。该方案能够为客户提供一整套设备，涵盖产品上料、拍照、判断与分拣流程，即可以用相机拍摄物体外观，检测出瑕疵或附着物等缺陷，并自动对合格件和不合格件进行分拣。由于算法是自动生成的，判断标准以结构化的形式展现，通过散点图及特征过滤图，技术人员可以根据这些信息进行判断，并不断优化算法，因此不依赖于图像工程师的经验。此外，富士通智能图像识别技术还具备高度的稳定性，即使由于生产现场的各种干扰影响(如光照明暗、个体细微差异、位置等)带来的变化，通过再学习可短时间内快速生成新的算法程序。与传统的AI深度学习不同，该解决方案可以利用少量的图像数据生成算法。

　　基于富士通智能图像识别技术的图像外观质量检查解决方案

　　在实际应用当中，富士通的小山工厂电子设备生产线在导入富士通智能图像识别技术之后，识别程序的开发时间缩短了十分之一，在实际量产中的应用，识别率维持在97%以上，电子零部件的生产效率得到了极大的提升，同时QCD(质量、成本、交货期)也得以改善。

　　富士通智能图像识别技术拥有三大特长：

　　特长一：短时间内自动生成图像识别程序

　　针对复杂的图像组合，富士通智能图像识别技术能够通过简单操作，完成高精度识别程序。

　　特长二：环境应变能力强

　　针对不断变化的生产环境，富士通智能图像识别技术可以通过让AI学习有缺陷的图像，从而快速冲减新图像的识别程序。

　　特长三：不需要专业“图像识别处理技能”

　　针对图像识别处理专业人才不足的问题，富士通智能图像识别技术能够让不具备图像处理专业知识的人员也能完成稳定的识别程序。

　　利用这三大特长，富士通智能图像识别技术在对机器人、工业自动机安装、组装工序中，能够实现直线边缘的识别，并为定义模板的匹配提供定位坐标;而在外观检查工序中，它能够对产品是否合格进行判定，从而提升生产检测效率，实时掌握产线的变化。

　　“2020世界计算机大会创新技术成果”

　　富士通智能图像识别技术作为2020世界计算机大会创新技术与产品应用成果，在会议同期进行了现场展出。