Altair® Panopticon™全面的数据可视化流分析

对于制造、金融服务、医疗以及能源等时间要求严格的业务，决策延迟的成本很高。

等待日终报告意味着很可能会错过盈利机会，或不能适时应对平稳运营、合规或盈利方面的风险。

Panopticon 允许业务用户、分析师和工程师（最有可能执行的人员）在拖放式界面中构建、修改和部署先进的数据可视化和流处理应用程序。他们几乎可以连接所有数据源（包括大数据源、SQL 和 NoSQL 数据库、消息队列）；开发复杂的事件处理程序；并设计可视化用户界面，为他们提供必要视角，帮助他们根据大量数据做出明智的决策。

了解更多：https://www.altair.com.cn/panopticon/

为何选择 Panopticon？

对时间要求严格的数据可视化

Panopticon 提供了广泛的高密度信息可视化，旨在培养对复杂数据的直观理解。在几秒钟内识别相关性、集群、趋势和异常。

多种部署选项

Panopticon 支持 AWS、Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud ，且与基于 Docker 的容器云实施完全兼容。用户还可以在本地实施 Panopticon 以支持任何独特安全需求。

连接所有数据源

Panopticon 支持所有常见数据源的本地连接器，包括 SQL 和 NoSQL 数据库、大数据存储库、平面文件、实时消息队列（如 MQTT 和 Kafka）以及专用时间序列数据库，无需编码或中间件。
 

主要功能

企业级数据探索

了解数据中的结构、相互关系、因果关系和离群值。从各个角度全面了解您的运营情况。在整个企业安全开发和共享仪表板和报告屏幕。

无代码开发

使用点击式用户界面构建分析仪表板和流处理应用程序。快速响应不断变化的业务需求、降低风险和成本，并在几分钟内部署新的应用程序和仪表板。

高级分析

创建智能仪表板并根据数据源关键字自动生成图表。使用自动机器学习和预测模型可视化复杂的数据集，包括“最佳拟合”，或“自带”模型，而无需离开用户界面。

可视化实时数据

Panopticon 可以处理来自多个流的高速/大容量数据，并与历史时间序列数据进行实时比较。如有需要，可放大到纳秒级时间戳。倒回和回放数据流以进行回顾性分析。

构建支持 Kafka 的流处理应用程序

Panopticon 的流处理引擎基于 Apache Kafka 和 Kafka Streams 构建，支持实时数据准备、聚合、计算和警报。无需编写任何 Java、Scala 或 KSQL 代码即可解锁 Kafka 的功能。

在任何应用程序中嵌入可视化分析

通过支持单点登录 (SSO)、自动嵌入式链接生成和跨源资源共享 (CORS)，Panopticon 可以轻松将其图表、仪表板和报告嵌入到业务应用程序的环境中。