数据科学和 AI

　　以信任和透明的方式构建和扩展 AI

　　概述

　　利用数据科学助力 AI 之旅

　　以信任和透明的方式构建和扩展 AI，从而推动数字化转型，提供个性化客户体验，并做出更加以数据为支持的决策。

　　通过使用 IBM Cloud Pak® for Data，这是一个基于 Red Hat® OpenShift® 的容器化数据和 AI 平台，企业可以在任何云上和本地构建及运行模型。

• 利用可视化数据科学工具加速实现价值。
• 跟踪并衡量 AI 在其整个生命周期中的成果。
• 快速适应和管理 AI 以应对多变的业务情况。
• 使用规范性分析优化业务成果。
• 利用透明度和可解释性消除 AI 中的偏见。

　　解决方案

　　数据科学

　　在整个数据科学生命周期中使用 AI、机器学习和自动化来提取数据洞察。

　　预测性分析

　　使用灵活、可扩展的平台进行数据分析和模型构建，从而预测未来成果。

　　决策优化

　　使用一系列的优化产品来转变业务决策。

　　客户案例

　　推动数字化转型

　　通过将机器智能注入到日常决策中，再结合使用自动化、预测和优化，提高业务成果。

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　　打造个性化体验

　　构建全方位的客户视图来提供改进的服务，并利用数据科学和 AI 预测其未来需求。

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　　产品

　　了解我们的产品

　　IBM Watson® Studio

　　在任何云中构建和扩展可信 AI。 针对 ModelOps 实现 AI 生命周期自动化。

　　IBM SPSS® Statistics

　　利用该强大的统计软件平台，从您的数据中提取切实可行的洞察。

　　IBM® ILOG® CPLEX®

　　将规范性分析和决策优化技术应用于业务决策。

       更多产品

　　IBM 被评为领导者

　　IBM 被评为 2021 年 Gartner 数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者。

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　　客户成功案例

　　客户利用我们的数据科学和 AI 产品获得了巨大成功

　　International Medical Corps 和 IBM® Analytics

　　了解 IMC 如何利用 IBM 的数据和 AI 解决方案，帮助紧急救援人员提供更快的灾难救援服务。

　　阅读成功案例

　　Deutsche Lufthansa AG 和 IBM Watson 产品

　　了解正确的数据和 AI 战略如何帮助 Deutsche Lufthansa 增强客户体验并为员工赋能。

　　阅读成功案例

　　KPMG 与 Watson OpenScale

　　KPMG 使用 Watson OpenScale 为客户建立信任、透明和可解释性。