ViMo Cloud工业智能云

　　ViMo Cloud工业智能云，是思谋基于此前智能工业软件平台进一步迭代升级的工业视觉云平台，提供包括项目管理、数据管理、方案设计、模型构建在内的一站式解决方案。

　　产品优势

　　工业智能云

　　云端部署 低门槛高效构建高质量视觉模型

　　产品功能

　　数据管理

　　基于机器视觉项目的数据管理方式而设计，可根据实际项目需求进行数据的采集、标注、清洗和管理，降低数据管理成本，快捷实现深度学习算法基础数据库搭建。

　　方案设计

　　集成检测、分类、分割、字符识别等核心算法，用户可针对产线的物料追踪、缺陷定位、⼯件计数、多分类外观瑕疵检测等复杂场景进⾏算法方案设计与自主训练。

　　模型推理

　　支持使用训练好的模型对新采集的图像进行推理，查看运行效果；同时支持选择推理设备类型，在线进行速度测试，指导参数配置与设备选型。

　　方案发布

　　支持将方案打包为SDK导出，实现 AI 模型的本地化运行。提供灵活、稳定的二次开发接口，加速项目集成与项目交付。

　　产品亮点

　　设计简洁, 交互友好, 功能操作可视化, 极大降低了用户的操作和使用门槛。

　　制造行业高精度算法

　　ViMo Cloud搭载思谋OCR、分类、分割、检测四大场景多个冠军级自研深度学习视觉算法，过千个细分行业检测模型。相较于传统算法，具备更强的抗干扰能力；相对于通用的深度学习算法，能够更好地适应工业场景的检测需求。

　　图形化方案搭建界面

　　ViMo Cloud提供灵活的图形化方案搭建界面，支持多模型串并联组合，可将复杂问题快速分解。针对基于特定区域的检测问题，可先对图像进行目标定位，再在小范围进行分类或字符读取，最大程度精准到目标区域，以排除背景的干扰，提升模型的学习能力。

　　便捷高效智能标注

　　ViMo Cloud内置基于海量数据训练出的智能标注模型，可通过框选目标+点击鼠标一键识别有效区域，简化分割任务标注过程；在实现同等标注精度的情况下，平均效率可提升70%以上，大幅减少数据准备的时间。

　　精细化版本管理

　　ViMo Cloud通过精细化的在线版本管理能力，跟踪模型全生命周期的资源与配置，可便捷地进行数据回溯、效果复现及错误定位；通过对比不同版本的测试结果与统计指标，可快速筛选最佳模型。

　　灵活多用户管理与集群资源调度

　　ViMo Cloud具备多用户管理能力，支持一次部署，多人使用，最大化利用服务器资源，且对不同的用户均可进行分别管理，并提供项目隔离和共享功能，提高团队协同效率。　

　　客户案例

　　某全球500强日本汽车零部件厂商转向节精磨面缺陷检测

　　汽车转向节锻造工艺复杂，容易出现锻造缺陷，产生不良品甚至废品，给企业造成较大的经济损失，如果流入市场更会直接影响交通事故的发生率。因此，该厂商需要在自动生产线上形成对锻件缺陷进行快速识别、排除的能力。

　　基于SMore ViMo智能工业平台的核心算法功能，思谋为客户提供了转向节精磨面检测整体解决方案；采用Vi-Lab运行管理系统，为客户快速搭建机器视觉系统并迅速部署上线，硬件设备包括光源、相机等。该方案检测准确率超过95%，为客户节约60%的成本。思谋为该厂商落地首个自动化智能质检项目，形成良好的试点作用。

　　检测准确率≥95%

　　智能全检，成本削减60%

　　知名消费电子设备商USB缺陷检测

　　项目需要对USB接口处的划痕和脏污进行3分类(OK/NG/NG-2)。此前，客户的质检方式主要采用人工目检方式，成本高、检测效率低。同时，被测产品缺陷类型繁多，在质检时还需根据缺陷的特征进行精确的缺陷分类统计。传统视觉算法对部分缺陷无法制定标准的检测模板，只能通过高精度的深度学习算法来检测。

　　思谋基于SMore ViMo的高精度算法能力，可对产品进行多种缺陷检测，准确率和召回率均高达98.9% ，漏检率低于2% ，助力产线实现全自动化，有效降低生产检测成本，提升产品良率，确保运作效能。

　　准确率≥98.9%

　　漏检率≤2%

　　成本降低90%

　　全球Top手机厂商智能手表光学字符识别

　　该项目需要识别智能手表金属件上刻印的字符，而字符种类多达3种字体，表带颜色包含黑、白、橘3种颜色，成像情况复杂，包括成像模糊、打光、倾斜等共15种不同形态，这给识别带来较大挑战。

　　思谋基于SMore ViMo工业光学字符识别算法，先对字符实行复杂高效的预处理，增加算法对环境鲁棒性，使字符读取准确率高达99.9%，并可兼容多种产品形态，已实现客户6条产线的全自动化生产。

　　准确率≥99.9%

　　成本削减80%

　　效率提升100%

　　ViMo Deeplearning深度学习训练软件

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　　ViMo Studio机器视觉软件

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