一站式数据智能基础设施，企业新一代 Data + AI 数据智能体系架构

　　基于Data Fabric架构理念，支持湖仓一体的多模态数据管理、向量数据管理、统一数据资产服务、实时数据采集、DataOps敏捷数据开发及治理、智能指标分析探索。让数据价值更加敏捷的支持智能化实现，开启企业数据智能新时代。

　　核心价值

　　为企业提供全面、智能的数据管理和分析能力，服务AI创新业务创新发展

　　数据智能分析

　　从自助式指标探索到智能指标探索

　　增强式可视化分析：融合自然语言处理和数据分析的方法，与用户对话式进行互动；分析Copilot：集成Agent、LLM、RAG技术和MQL语义层检索，提供智能化辅助；

　　智能开发治理一体化平台

　　提升数据的可信度和可用性

　　DataOps开发治理: 提供建模、集成、开发、调度、运维等服务的全链数据工程；全域资产统一目录管理: 通过数据目录管控企业统一的数据标准和Unity Catalog；全链路数据质量监控: 提供全面的数据采集、数据开发任务、数据表质量监控、告警；

　　底座智能引擎

　　提供大模型时代下的数据基础设施

　　多模态数据存储与管理服务：支持包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等；数据向量化：提供高效相似度搜索、高效的特征存储和检索以及深入的数据洞察；实时数据处理与计算：支持湖仓一体，对海量实时数据的高速处理及CDC能力；

　　核心能力

　　数据采集

　　-基于CDC技术，提供不侵入业务系统的企业级实时数据同步服务保障数据时效性、可用性

　　-基于WAL架构下的CKP异常自动保存技术，实现断点续传，面对再复杂的网络状况，也能保证数据传输的稳定性

　　-插件式能力扩展，快速迭代数据集成能力和数据源适配范围

　　数据开发

　　-支持WVEB SQL的可视化离线/实时任务开发，降低用户学习成本

　　-多种任务DAG组织形式，实现跨流程、跨项目任务依赖，方便支持多种业务场景

　　-丰富的大数据组件，根据资源现状灵活实现多种任务，资源利用率更高

　　-支持数据的开发与生产环境隔离、多人协同开发，更安全、更高效

　　指标中心

　　可视化完成数据表的业务化，让数据可理解可阅读

　　-基于业务口径无代码/低代码快速构建指标体系

　　-提供拖拉拽方式在页面上快速配置指标，通过对指标取值、统计周期、指标数据类型等进行按需配置即可完成指标定义

　　-完成从指标需求、生产、发布到消费多方位管理

　　数据门户

　　探索发现:通过业务目标快速搜索获取推荐业务指标，了解指标业务定义、计算口径及使用场景

　　创作洞察:基于定义好的指标快速进行无异议的同口径数据洞察及可视化看板创作

　　分享连接:通过指标服务，实现个性化指标消费，同时支持可视化嵌入应用服务，实现扩展服务能力

　　-审核管理:维护指标目录，将指标中心提交的指标审核编目，基于数据驱动进行发布管理

　　湖仓引擎

　　-具备流批一体存储和计算能力基于多种异构数据源整库入湖及全链路CDC能力，构建实时数仓，将数据新鲜度提升至分钟级

　　支持lceberg、Hudi等多种湖仓存储格式，自由选择构建不同表格式的湖仓平台，规避引擎绑定问题

　　支持关系型数据库、NOSQLOLAP、数据湖、SAP Hana等多种同构、异构数据源及图片、音视频等非结构化数据管理