高科技制造业是指国民经济行业中R&D投入强度(即R&D经费支出占主营业务收入的比重)相对较高的制造业行业，包括：医药制造，航空、航天器及设备制造，电子及通信设备制造，计算机及办公设备制造，医疗仪器设备及仪器仪表制造，信息化学品制造等6大类。随着工业4.0概念的提出，这股旋风开始席卷美国、日本、中国等。互联网和其他服务联网的系统将使各行各业实现智能化，并取代传统的机械和机器一体化产品，各国无不想在新一波的物联网商机中抢得一块版图;而工业4.0融合了智能工厂与智能制造两大面向，智能生产不只在科技、技术进步中展现，背后大量数据分析和应用，更是企业智慧经营重要基础。

　　高科技制造业作为技术密集、知识密集的企业，与大数据有着更为紧密的关系，既是推动大数据研发与应用的重要力量，又是大数据发展影响的重要对象。大数据对高科技制造业发展的影响既可以直接对企业发生作用，也可以通过企业发展外部环境的改变间接作用于企业，把高科技制造业置于经济发展更重要的地位，增强其与其他领域的联动性和融合性。根据制造业所面临到的问题与产品生命周期，归纳出制造业大数据分析五大应用模式：物料品质监控、设备异常监控与预测、零件生命周期预测、制程监控提前警报、良率保固分析。

　　我国高科技制造业方兴未艾，规模不断扩大，发展智能工厂成为全球制造业的显学，随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。

　　目前，高科技制造业者面临到的问题主要有三种，第一、未预期的物料问题或设备故障直接冲击产能，以致耗损大量成本;第二、因制程稳定性问题造成产品良率下降，不但影响获利更影响客户满意度;第三、制程世代转换越来越快，如何加快量产速度，成为获利的关键因素。

　　音智达具备丰富经验，帮助高科技制造企业应对不断变化的市场并迎接转型与挑战。音智达通过搭建开放式的大数据平台，帮助企业在海量大数据中，采集、挖掘、分析、可视化等一体式全产业链的大数据服务，并为高科技制造企业定制应用系统或基础架构，提供产品和流程质量、供应和需求计划、销售与营销、数据管理等解决方案。高科技制造业

　　早期问题预警

　　前瞻性维护

　　成本控制

　　数据挖掘与整合