雪浪云成立于2018年，打造工业数据智能系统，开发工业数据模型、工业AI算法模型、工业机理模型，帮制造业管理好数据，用好工业知识，提升制造业的创新能力与优化迭代的速度。由创始人王峰联合中国工程院院士杨华勇，中国工程院院士王坚领衔创立。雪浪云拥有国内领先的IT、DT 与 OT 融合技术能力，构建了“雪浪 OS数据智能系统”，核心产品主要包括：雪浪虎符-工业数据资源集成与管理系统 、雪浪算盘-工业混合建模与联合计算系统、雪浪河图- 工业运筹优化与群体智能系统，雪浪共工-工业APP协同开发系统。通过旗下多款产品，为流程化工、高端装备与制造、煤炭、航空航天等行业提供“制造业数字化转型”、“工厂大脑解决方案”、“新工业软件”、“工业知识自动化平台”等服务，解决现有的制造业场景中企业多种痛点。
基于离散通用制造行业的特点及痛点，以雪浪数字制造中枢系统为基础，针对流程行业共性痛点问题和挑战，从数据、计算和AI算法方面推动新一代信息技术与流程制造业深度融合创新，突破工艺孪生、智能调控、优化决策和风险评估等核心技术，实现资源利用高效化、产品高端高值化，赋能通用离散制造行业全方位、全角度和全链条智能制造数字化转型和高质量发展。
智能应用点
- 设备智能：通过故障诊断和预测性维护实现测点异常或故障的预警、关键部件寿命预测，实现核心设备的安全、稳定、长周期优良运行；
- 产线智能：通过流程模拟精准表征生产过程，为后续优化调控提供模型基础；基于参数整定和先进过程控制策略实现关键被控变量的稳定调控；在参数稳定的基础上，通过实时优化策略获得关键变量的设定值，实现全流程降本增效。
- 供应链智能：综合原料、市场，以及产品质量、效益等信息，融合过程机理和操作知识构建供应链调度智能化模型，优化求解获得产线最优生产计划。高效协同生产、调度、操作各部门人员的工作,提高供应链级优化调控水平。
- 管理智能：围绕安全生产、环境管理、应急管理、封闭管理、能源管理、运输管理、厂区办公、公共服务等领域，通过数据融合与大数据平台建设实现流程工业厂区智能化管理与高效运行，以建设“安全、创新、绿色、智能、协调”的智慧型厂区。
成功案例：
Case1:某摩托车企业工厂大脑
项目需求：
- 构建企业级数据中枢，打通信息孤岛；
- 云端数据、本地数据、设备数据资产管理；
- 搭建企业级多维管理驾驶舱。
建设内容：
针对销售服务、产品、生产、供应链四部分企业数据接入建仓开发，支持本地、云端的主流业务系统和数据库接入及手工录入，分布式计算，支持快速扩展，驾驶舱支持交互式层层深入展示与辅助决策推荐。
项目价值：
- 把复杂问题简单化；
- 清晰数据结构；
- 减少重复开发；
- 空间换时间；
- 便于处理业务的变化；
- 数据血缘追踪。
Case2:某白色家电企业智能工厂
项目需求
- 构建无人工厂总控调度系统；
- 协同多系统及硬件协议通讯及自动控制；
- 流程可视化管理；
- 数据驱动的智能算法应用。
建设内容：
- 构建雪浪中枢总控系统，协同调度ERP、MES、WMS等原有IT系统中的“人机料法环”等数据元素。
- 生产业务流程可以图形化、拖拉拽的方式在中枢系统上快速设计、构建、更改、测试、部署、自动运行、监控、优化和迭代。
- 数据驱动的智能算法和应用在雪浪中枢总控系统上可以与运行中的生产业务流程无缝对接，在生产的各环节，如排产排程、质量监测、物料配送、设备管理、能效管理等，提供实时智能决策并反控，实现流程智能。
项目价值
- 一线生产人工成本 降低5%
- 生产效率 提升5%
- 设备时间可利用率 提升3%
- 工厂信息化率 提升70%
Case3:某机电集团工厂大脑建设
项目需求：
- 利用大数据技术梳理企业数据资产；
- 深度挖掘数据价值；
- 对工艺和管理流程持续优化，产品全生命周期溯源；
- 数字化沉淀工业知识经验，APP传承。
建设内容：
- 打通生产管理流程全域数据；
- 多维度构建新工厂智能化管控体系，打造企业级智能、车间级智能、现场级智能、产品级智能；
- 打造无人工厂总控调度系统；
- 打造设备管理平台；
- 打造工艺优化智能推荐；
- 建立跨地域集团指挥大脑。
项目价值：
- 管理水平提升，实时计算工厂健康度
- 生产节拍加速，18秒降低到14秒
- 交货周期缩短 3%
- 管理成本降低 3%-5%
如果您对此感兴趣，欢迎问问展商吧！
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