1、什么是智能试验数据管理软件?
MetaD-TDM(Test Data Managemen)软件是雪浪云基于雪浪OS研发的新一代国产化智能试验数据管理与分析系统,用于企业实验业务流程规范、试验数据统一采集解析存储、智能清洗处理、可视化、多场景拓展协同数据服务等,帮助实验人员统一管理分散多样的试验数据、挖掘分析提高数据利用率、提高试验业务流程效率&质量。
2、实验室数据管理软件面向的企业痛点
3、实验室数据管理软件的核心功能
4、实验室数据管理软件多维度的应用场景
基于OS的全混合流计算核心技术,支持试验文件采集(如NI-TDMS等)、试验台工业协议采集(如OPCDA/OPCUA/Modbus等)、高频数据采集(包含如FTT算法边缘处理等)、摄像头视频流采集。基于OS的新型企业信息总线与连接器,支持企业不同业务系统无代码连接与协同,降低多来源多格式数据采集难度,提高采集感知监控。
基于OS的松耦合组件化数据中台,构建企业实验业务&试验数据资产模型,面向业务场景按需搭建纵向数据管道,实现“试验人员信息、试验台信息、试验数据、样品信息、试验知识、实验室环境数据”等多态数据的治理和存储。
基于OS的数据解析处理等算法工具集,支持自动调用进行试验数据解析、处理、识别、判定、智能分析,基于业务模型智能生成测试报告。基于雪浪云工业互联网平台上的一系列贯穿产品全生命周期的工具集,来自产品研发、产品测试、产品运维等不同行业的工程师能够在统一平台上整合资源,充分利用各类试验数据知识,并完成集成开发和规范接口开放,促进产品研发,提高企业数据收益。
5、实验室数据管理软件应用案例
案例名称:某工程机械研究院TDM项目
案例概述:
帮助某工程机械研究院构建实验业务与试验数据资产模型,有效实现了多态数据的治理和存储,方便用户进行数据的存储和管理。客户通过软件可自动化的管理实验室业务流程和数据流程,可自动生成实验分析报告等功能,帮助徐工研究院九个零部件实验室、一个整机实验场整体执行效率提高30%。
客户痛点
1、试验资源不透明:人、机、料、法、环等实验资源管理耗时,本地人工记录,运行不体系;
2、试验数据采集难:试验数据模式变化多、异构不统一,难采集;现存大量重复人工工作;
3、试验数据管理难:文件文档本地非结构存储,实验室间数据孤岛,资产化低;
4、试验数据价值低:试验数据难以二次处理,分析挖掘应用性差;
5、试验业务不规范:管理流程、标准、执行周期等均未固化,方法多样不统一;难以追溯数据质量;
6、试验数据协同差:导出表格进行数据传递,试验数据很难给设计、仿真部门反哺利用;
7、数据黑盒:数据采集、数据处理分析、试验业务管理等“知识”经验传递断层,迭代困难,主观能动性差;
雪浪OS方案
试验数据采集:基于OS的全混合流计算核心技术,支持试验文件、试验台工业协议、高频数据、摄像头视频流等采集;
试验数据存储管理:基于OS的松耦合组件化数据中台,构建实验业务&试验数据资产模型,按需搭建纵向数据管道,支持多态数据的治理和存储;
试验数据应用协同:基于OS贯穿产品全生命周期的工具集,支持自动调用进行试验数据解析、处理、识别、判定、智能分析生成测试报告;支持研发、测试、运维等工程师统一整合资源,进行集成开发和规范接口开放;
应用成效
试验数据采集:试验台实时数据采集占比达到61%,数据采集覆盖范围100%;
试验数据存储管理:异构试验数据一对一结构化治理;多态、千万MB数据秒级响应,安全不丢失;
试验数据应用协同:原始台账无利用率可言,系统提升数据利用率近100%;提高委托方测试投入产出比近40%;
数据白盒:“知识”高质量沉淀、迭代与复用(数据&算法&应用可视化编排);
6、服务客户
徐工集团