1、什么是雪浪云工业知识中台?

　　雪浪云工业知识中台是基于雪浪OS自研的大语言模型产品，可以对无序且繁杂的工业知识进行知识的汇集、抽取、推理和生成等操作，能够实现专业知识的快速检索、智能问答和知识推理等应用，用于工业领域的知识传承，知识高效利用和生产效率提高等要求，打造工业领域的智能大脑。

　　2、雪浪云工业知识中台面向的企业痛点：

• 知识管理难

　　企业/工厂内部存在的大量无序且繁杂的知识，不仅包括数字化转型过程中建设的大量应用系统，还有一大部分知识是存储在非结构化的文档内。这就导致企业在知识管理时，需要同时管理N个系统M个文档知识。要想实现知识的有效管理和分级分类，就需要投入巨大的人力、物力和财力。

• 数据保障弱

　　市面上大部分AIGC产品部署在公有云上，数据交互和内容生成皆在外网裸奔，大量的对话数据和数据集存储和调用都需要进行有效的分级权限管控和安全加密。

• 多模态模型能力差

　　多模态模型难以实现多模态的信息相互转化，知识抽取大部分停留在单一文本信息抽取或者多模态的图文抽取上，多模态信息持续融合仍需增加技术多样性，拓宽应用场景。

• 生成内容可信度低

　　生成内容可信度低是大语言模型的一个通病，这在专业领域内是一个致命性缺点。行业内需要更真实、更精确的数据和内容。

• 实施部署能力差：

　　工业知识应用场景复杂多变，应用开发和实施成本高，工业知识服务平台无法快速进入企业现场

　　3、雪浪云工业知识中台的核心功能：

　　新一代工业知识引擎系统的核心功能包括：

　　1、知识库管理

　　知识管理是构建专业领域知识库的重要手段，通过知识管理内的空间管理可以把专业知识进行分区隔离，知识类型管理可以将行业知识分类进行结构化梳理，知识标签以碎片化认知维度诠释知识内容，从“宏观-中观-微观”三个角度管理知识，构建统一的知识管理视图，帮助组织实现知识的有序管控。目前已支持word、ppt、pdf、excel、txt、csv、图片、视频等知识上传和抽取。

　　2、知识检索

　　知识智能检索是利用多模态大语言模型技术，对大量的文本数据进行自动化处理和检索的过程。可以根据用户的检索信息，快速、准确地从大量的文本数据中得出综合性的智能应答，以及相关的信息和知识。主要功能包含分模态检索，定向检索，智能应答，相关知识展示等。

　　3、智能问答

　　智能问答是大语言模型在问答类场景下的应用，它具有强大的语言理解和生成能力。可以根据问题的上下文进行理解，并给出准确全面的答案。

　　包含新建会话、会话列表、提问设置、智能问答和知识溯源等能力。

　　4、智能表格分析

　　智能表格分析是基于大语言模型的“数据计算推理能力+代码生成能力”衍生至表格内数据分析的工具。主要特点是可以将数据库内结构化数据按照一定的计算逻辑，生成数据分析表。同时支持对数据表进行深度分析，将数据分析代码发送到数据分析工具内，进行代码调优以达到更详细的分析和精确的数据。

　　5、文档辅助生成插件

　　文档辅助生成插件插件是基于私有化部署的专业领域知识大脑(专业领域知识库+大语言模型)能力实现的office word辅助生成工具。提供选中提问，输入提问，定向知识空间、知识推理总结，多格式回复和定点插入等多项能力。

　　4、雪浪云工业知识中台的应用场景：

　　知识问答配图：

　　报告生成配图：

　　5、雪浪云工业知识中台的应用案例：

　　某核电厂

　　某核电厂通过雪浪知识引擎构建核电行业相关知识引擎，对核电站的核电工艺手册、核电设备维修手册、工业设计文件等非结构化数据进行知识抽取与存储，各岗位人员通过知识问答功能各取所需。满足核电站设计、计划与运行、仪器仪表、质量管理、系统设备等多种知识汇聚、知识发现、知识分类、知识聚类与分析等各种需求。

　　项目成效：

　　1、经济价值：知识获取速度提高20%，方案设计效率提高30%，极大的提高了工作产出，减少了工作时间。

　　2、管理价值：知识管理安全有序，员工调阅知识可查可控，降低企业知识管理成本10%以上。

　　6、雪浪云工业知识中台正在服务的客户：

　　中铁