雪浪算盘·工业智能建模协同平台

　　为工业技术人员提供组态化、简单易上手的工业智能算法编辑工具

　　为什么选择雪浪算盘

　　知识组件化

　　将工业机理、设备、传感器、算法、企业经营数据等，进行“图形化”，方便开发与业务编排。

　　模型显性化

　　将机理模型与机器学习、人工智能、深度学习进行融合。

　　业务智能化

　　将工业智能算法与现有的业务流程、工厂硬件设备等进行组态融合。

　　部署多样化

　　支持公有云在线应用、私有云独立部署、边缘一键部署、在线升级的多种工业应用场景。

　　产品概述

　　雪浪算盘是一款基于开源生态的工业智能建模协同平台，用于开发工业智能应用，内嵌了丰富的机器学习算法、深度学习算法、可视化套件和数据处理套件，可以快速完成数据模型建立、调优、部署应用，提高效率降低成本，为企业插上人工智能的翅膀。 MKL软硬件加速支持Spark, BigDL 等高效计算引擎。

　　产品优势

　　灵活的框架优势：

　　1)支持MaxCompute、Hadoop等多计算引擎

　　2)数据源支持HDFS、ODPS、OSS、Postgres/Mysql

　　3)支持开源Spark工具

　　可视化开发：

　　1)拖拽式工作流开发

　　2)可视化工作流运行

　　3)运行状态实时显示

　　4)多角色协作支持

　　丰富组件类型：

　　1)数据采集组件：数据采集、导入、验证、处理组件

　　2)机器学习算法：特征工程、机器学习、可视化分析、文本处理组件

　　3)可视化套件：数据可视化、模型可视化、地图可视化

　　4)以上类型均支持自定义组件开发

　　在线预测：

　　1)建模完成后，可以一键部署为在线预测集群，提供模型在线预测服务

　　2)支持以可视化方式进行web输入输出的配置

　　3)支持多个模型的串联预测

　　4)支持对每个模型进行简单灵活的预测脚本配置

工业智能建模协同平台

　　面向工业领域有一定技术背景的开发人员，轻量级的快速开发算法与挖掘服务的拖拽式开发平台。

　　面向对象

　　数据人员(可视化)、模型人员(模型可视化)、开发人员(算法开发与自定义部署)

　　架构优势

　　多数据源读取- Hive 、 OSS 、HDFS 、 S3

　　多计算引擎 - Yarn 、 Hadoop

　　多平台部署 - CDH 、 EMR

　　丰富AI套件

　　兼容开源AI生态

　　全链路算法解决方案

　　丰富AI可视化套件

　　自定义模型在线部署